序文
現在、綿花加工業界では、綿花加工工場の設備が突然故障し、制御プログラムを交換する必要が生じた場合、従来のリアクティブ・メンテナンス・モードから抜け出せずにいます。この場合、まず顧客から設備メーカーに技術者の派遣を依頼し、メーカーが現地に人を派遣してメンテナンスを行うという流れになります。綿花加工機械は日本全国に流通し、さらには世界中に輸出されているため、お客様のトラブル対応からメーカーが現地に派遣されるまでの期間は、最短で1日、遠隔地では数日を要することもあり、企業の生産活動の継続に程度の差こそあれ影響を及ぼします。従来のリアクティブ・メンテナンスには、「アフターサービス対応が遅い」「メンテナンス・コストが高い」「生産性が低い」「停止率が高い」「管理コストが高い」「有資格技術者の不足に対応できない」といった欠点があります。
リモート監視システムは、主にインターネットとローカルエリアネットワークに統合されたインテリジェントなネットワーク機器を介して、機器、センサー、スイッチ信号、ビデオ監視装置、PLCコントローラおよびその他のデバイスの様々な綿加工生産ラインの分布を介して、生産を達成するために、操作はいつでもマスターするために、監視データとオンライン知識リソースベースの範囲内のネットワークの確立は、機器の操作データに応じてオンサイトのリモート診断とオンラインメンテナンスを収集しました。オンラインメンテナンス
HT for Webは 、強力な HTML5ベースの 2Dおよび3D レンダリングエンジンを開発しただけでなく、豊富なビジュアライゼーション効果を提供します。Hightopoの HT for Web 製品は、 2Dと 3Dの間で、豊富な コンフィギュレーションを選択することができます。本稿では、HTを使用して、 HTML5 WebGL 2/3D フュージョンに基づいた綿花加工工場のシステムビジュアライゼーションシステムを構築します。
インターフェイスの紹介とエフェクトのプレビュー
プレビューリンクwww.hightopo.com/demo/Plucke
システム分析
多様化する綿花栽培パターン
の綿の処理の理性的な管理
インテリジェント農業と綿花生産の保証の有機的な組み合わせのサポートの下で、その処理方法も更新されており、工場のインテリジェントな改革と、情報技術建設、情報システム、オートメーションシステムの展開とアプリケーションの様々な企業の大規模で複雑な生産ラインの継続的な推進に伴い、生産企業のワークショップの管理は、機器の様々な種類のセキュリティ、使いやすさと操作とメンテナンスのワークショップにますます重要になっています。ワークショップの様々な機器の安全性、可用性、および運用と保守の要件もますます高くなっています。従来の監視システムは、機器が工場に企業を満たすことができないされている "集中監視、統一された管理 "のニーズは、工場、機器、生産、操作、および高精細ディスプレイのプロセス全体の他の情報の状態を達成することはできません、ビューおよびその他の操作の詳細。
データ可視化ソリューション
HightopoのHT for Web製品は、データビジュアライゼーションの2D構成と3D構成の間で、豊富な構成から選択することができ、軽量モデリングによってシナリオを構築し、データバインディングによってシナリオパイプラインと機器の稼動状況を提示することができます。
価値の実現
データの可視化
綿加工3D工場シーン監視システムだけでなく、統合、洗練、可視化、デジタル管理、企業の既存の機器システムの統合、問題のタイムリーな検出、問題解決の生産監視のプロセス全体を達成することができますので、生産プロセスの透明性とシンプルさのプロセス全体の生産ラインは、データのドッキングモデルを介して、管理することができます動作状態のフィードバック、および綿のマシンの動作をキャッチするためにパネルを介して制御することができます。ユーザーエクスペリエンスと管理を向上させます。
パネル制御
綿グリッパーモデル状態のデータ結合を通じて、それは制御フォームパネル、機械の簡単な操作制御を作成するために達成することができ、データ間の相互作用を通じて、それはまた、機器の動作状態とシナリオパイプラインの方向を反映することができ、予期しない問題の出現を防ぐために、監視と制御の合理的かつ効果的な役割を果たしています。
概要
現段階では、モノのインターネットやビッグデータといった新興技術の著しい台頭により、人工知能、ビッグデータ、ディープラーニングといった新たな概念が生活のあらゆる分野に徐々に浸透しています。 農業は、人々の生活に関わる伝統的な産業として、大きな変化の節目にあります。 今後、スマート農業は綿花産業、さらには農業全体の発展において避けられない流れです。 そのため、インテリジェント農業の精力的な発展は、綿業界は必要な要素の新しい生命に、その光簡略化綿植栽の重要な役割を持っています。 この段階で、私たちは綿花の各方面のデータを収集することができ、同時に綿花の分野に関連する専門的な知識、データ、およびニューラルネットワーク、ビッグデータ技術の分析、綿花のデータベースの確立と関連する数理モデルによって補完され、インテリジェント農業の意思決定能力を向上させ、効果的に綿花生産の管理に存在する関連する問題を解決するために、しかし現在、インテリジェント農業の綿花生産の管理にはまだいくつかの制限があります。しかし、現在、綿花生産管理における知能農業の限界はまだあります。
2019 また、数百のインダストリアル・インターネット2D/3Dビジュアライゼーション・ケースブックが更新され、多くの斬新な事例を見つけ、異なる種類のインダストリアル・インターネットを発見することができます：mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2k...
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