携帯ゲーム業界が熱く、携帯ゲームプレイヤー数が急増しています。auのデータによると、ゲームの月間アクティブユーザー数は過去12ヶ月で4.5倍に増加し、増加率はスマート端末をはるかに上回っています。また、2012年と比較すると、2013年の一人当たりのゲーム時間は66%増加し、一人当たりのゲーム起動頻度も50%増加しました。
では、携帯ゲーム機のデベロッパーはどのようにすれば有利な市場と大多数のプレイヤーをつかむことができるのでしょうか?競争がますます激しくなる中、ゲームの運営効率を高めるには?費用対効果の高いチャンネル投資を行うには?携帯ゲームの収益を向上させるには? 11月14日、MDCC 2013の "モバイルエンターテインメントゲームサミット "で、AUOの副社長である江華は、ゲーム運営をサポートするためにデータをどのように使用するかを業界と共有しました。
と江華:
- まず、デベロッパーはゲームの運営日報に注目し、課金ユーザー数、課金率、課金額、ARPUなどの標準的なゲーム運営指標に加え、課金ユーザーの継続率、復帰率、ユーザーライフサイクル価値など、より精緻な運営指標に注目する必要があります。
- 第二に、主要チャネルの詳細なモニタリング。ROIをより包括的かつ迅速に分析し、チャネルの効果をより正確に評価するために、異なるチャネルにおけるユーザーの成長、活動、維持状況、再課金を把握します。再度、有料ユーザーを追跡し、その維持、解約、再訪問、再課金のデータを把握することで、有料ユーザーのライフサイクルを通じての主要な行動や価値を明確に反映させます。
- そして、レベルと成績を分析します。ゲームが難しすぎないか?ユーザー全員があるレベルで負けてしまうのか?
- *** バーチャルユーザーの利用状況を分析し、利用期間中に使用・消費された小道具やアイテムの総量や傾向を把握するため。
では、このデータをどのようにハンドヘルドのオペレーションに役立てるのでしょうか?
江華は、開発者が最も関心を寄せている有料ユーザーに焦点を当て、「有料ユーザー分析によるクジラユーザーの発見」、「ゲーム収益の異常な変動の理由の分析」、「有料商品の設計が合理的かどうかの理解」、「ゲームにおける有料商品の収益の最適化」など、運営上の問題はすべてデータ分析によって解決できると語りました。
まず、課金ユーザーの定義。ゲームの課金ユーザーには、雑魚ユーザー、イルカユーザー、クジラユーザーの3種類があり、その中でも消費量が多く、消費頻度が高いという特徴を持つクジラユーザーが最も評価されます。では、クジラユーザーを見つけるには?支払い時期や商品設計を最適化し、支払いユーザーの行動に応じてレベルの難易度を調整?*** まず、課金ユーザーの主な行動を定義する必要があります。プレイヤーの役割、支払い金額、支払い頻度、支払い間隔、支払い内容などの行動によって、このユーザーは雑魚なのか、イルカなのか、クジラなのか、ニーズに合わせて定義します。
次に、ユーザーのさらなるサブグループ化。グループ分けの条件を設定するには?ユーザーのログイン時間、地域属性、リチャージ金額条件とリチャージ頻度、アドバンスプロップスの購入、VIPプレーヤーの有無などに基づいて、有料ユーザーグループを定義します。
第三に、ユーザーの支払い行動の詳細な追跡。具体的にどのような指標を追跡しているのでしょうか?ミノウユーザーとドルフィンユーザーの継続率は同じですか?解約率の違いは?ユーザーが好んで購入する商品は?プレイヤーのレベル、タスク、アチーブメントなど、ユーザーグループと業界の指標をクロス分析し、課金ユーザーの行動を追跡します。
*** データによる継続的な最適化と再監視は、周期的なプロセスです。江華は、デベロッパーがサードパーティのプラットフォームが提供するゲーム統計分析ツールを活用することで、チャネル効果の評価を深め、ユーザーの行動データを追跡し、レベル、小道具、消費行動の分析を通じてゲーム内の有料商品の収益を最適化し、ゲーム運営の効率を向上させることができると提案しています。
AUOゲーム統計解析は、ゲーム開発者のために特別に開発された、すぐに使えるツールです。総合的なゲーム運営指標を提供し、開発者がゲームの運営状況をより効率的に把握できるようにするだけでなく、サブチャンネルデータをリアルタイムで統計し、チャンネル効果の追跡を強化します。さらに、課金ユーザーの行動を追跡し、レベル、小道具、課金ユーザーの消費行動を分析することができ、開発者のデータ運営に役立ちます。
AUOゲーム統計解析と一緒に発売された製品には、メッセージプッシュ、CDNクラウドアクセラレーション、ソーシャルシェアリングコンポーネントアップデートなどがあり、これらはすべてAUOの「ワンストップ」ソリューションの中で比較的重要な新製品であることが理解されています。これらの製品は、新規ユーザーの増加、ユーザーアクティビティの改善、エンドユーザー体験の向上といった側面から開発者を支援し、開発者が運用の時間と労力を節約できるようにします。