近年、映画やテレビにおけるビッグデータに関する事例が多く、Netflixは誰もが耳にタコができるほど知っている言葉でしょうし、脚本の意味解析を行うイギリスのEpagogix社もちょっとしたバズワードになっています。ミステリアスなビッグデータとミステリアスな映画・テレビ業界が組み合わさると、形而上学的な色彩でメッキされ、今日SNSでくしゃみをして風邪をひいたかどうか心配しているあなたに、明日鳥インフルエンザをテーマにしたホラー映画を作り、観に行かざるを得ない衝動を与えることができそうです。
デヴィッド・フィンチャーとケヴィン・スペイシー、そして1990年の『ハウス・オブ・カード』を組み合わせることで、素晴らしい化学反応が生まれるというアイデアについては、その魅惑的なアイデアは、ビッグデータに属する言語体系ではなく、ハリウッドのエージェンシーの戦術であることは一目瞭然。
デヴィッド・フィンチャーとケヴィン・スペイシーが同じエージェンシーに所有されている『ハウス・オブ・カード』の裏で、このシリーズの主なプッシュ者は、ハリウッドの影のスタッフの一人であるCAAと、Netflixがケーブルチャンネルより高い金を払ったという理由だけで乗り込むことができたプロデューサーのMRC。2008年にMRCの共同会長モディ・ウィチクに英国ドラマ『ハウス・オブ・カード』を売り込んだインターンほど、このシリーズ全体においてビッグデータの価値はないでしょう。
Epagogixが提供するものに関しては、目新しいものではありません。ハリウッドには何千というスクリプトドクターが存在し、安価で使いやすいのです。1980年代以降、ハリウッドの視聴者構造や視聴の嗜好が安定したため、視聴者の嗜好を判断するのは難しいことではありません。また、北米で現在一般的となっているフォーカスグループ形式から得られるフィードバックは、より具体的で実用的です。
ある視点から見れば、ハリウッドでは優れたアイデアや優れた脚本には事欠きませんし、言葉をイメージに変換する制御不能なプロセスは、エンターテインメント・レポートで公開されている情報の一部よりもはるかに複雑です。脚本とキャストだけで将来の高値と安値を予測するのは、雌鶏の体格を分析してトマト入りスクランブルエッグの人気度を判断するようなもので、両者には必然的な相関関係がありますが、インスタントラーメンで生活するオタクが、卵をスクランブルしてくれるMMに即座に恋に落ちる理由を証明するには相関関係だけでは不十分です。
近年、なぜビッグデータがこれほどヒットしているのでしょうか？
ネットワーク伝送とコンピュータのストレージとコンピューティングパワーを向上させるために、情報の虫眼鏡を引き渡したので、人類は、生物学は顕微鏡の到来を告げたように、天文学は望遠鏡を発見し、ビッグデータの時代に入り、それ以降の現象の観察は、新しいフィールドに。
実際には、古来、多次元データを採掘する行為があった、暦を策定するプロセスは良い例として役立つかもしれません、江湖は今時折林諸葛元帥の伝説について、コンピュータ技術の誕生以来、データの使用とデータの処理は、プロセスの同時開発にされている、それが分散処理または並列処理であるかどうか、今日の技術の高みにジャンプする日ではなく、多くの科学的発見は、このおかげで、過去30年間に行われましたこのおかげで、過去30年間で行われました。
それにしても、ここ数年で急に「ビッグデータ」が注目されるようになったのはなぜでしょう？理由はいたってシンプル。
携帯端末の情報処理能力の向上により、ユーザーとのインタラクティブなインターフェースは、より粘着性があるだけでなく、全方位のフルタイムのインタラクションを実現し、この時、みんなの携帯端末は実際にデータレコーダーになります。PCで得られる情報よりもパーソナライズされ、その人の生活の詳細や位置の傾向を明らかにするだけでなく、消費習慣も記録されます。各メタデータは特定の支出額に直接リンクさせることができ、各数値は収益化することができ、ビッグデータの商業的価値と各企業の収益はほぼ直接リンクさせることができます。そのため、「ビッグデータ」をめぐるストーリーテリングは、急速に今日の秩序になりつつあります。
ビッグデータ技術はツールとして、その応用の方向は、3つ以上の側面があり、1つは多すぎると一度の理解であり、第二は、将来と未来の認識であり、第三は、現在とリアルタイムの処理を判断することであり、映画やテレビ業界は、ビッグデータ技術の応用は、あなたが長い発展をしたい場合は、これらの3つの側面では、解決する必要があるいくつかの問題に直面するでしょう。
過去と現在への理解
何が起こったかを判断するため、データ収集が必要となり、GBなのかTBなのか、PBなのかEBなのか？
ほぼ文芸映画に分類されるであろう映画『友よ、失われた青春へ』が、2013年上半期の興行収入で『西遊記～鬼の降臨～』に次ぐ2位となった理由を知りたければ、SNSの拡散効率だけでデータを掘り下げるべきか、原作小説の中の青春や、映画の宣伝によって喚起された記憶に立ち返るべきか。
目先のことだけにとらわれた観察では、究極の因果関係は見えてきません。現象を動かすメカニズムを論証する必要があり、個人の体験と集団の共鳴の関係を見出すために、鑑賞者の記憶をどのようなボリュームで保存し、分析すべきか。
この点、ソーシャルメディアのデータだけで相関分析を行うと、実は日常生活で行う感情推理と大差ないか、むしろ柔軟性に欠け、網羅的なデータがないために「ブラックスワン」のミスを犯しやすい。消費者の嗜好や主要観客層の10年間の社会経験、映画鑑賞における心理活動の統計分析など、より大きな外部データの因果関係の段階まで遡る必要があります。それは複雑すぎるのでは？しかし、データマイニングの観点からは、この方向への取り組みのみが実質的な価値を提供する可能性が高いのです。
あるいは、マットの代表であるトニ・チャンが言うように、『トゥー・ユース』の成功の最も重要な要因は、趙偉の献身とコミットメント、そして彼女がこの業界で個人的に築き上げたものである、と。
以上の3つの視点のうち、どれが事件全体の核心に近いかを考えればいいのです。
未来と将来に対する認識
ビッグデータ技術によって、人間の現象理解をより深く探ることができるようになる一方で、国内製作の映画やテレビ企画の将来を予測する際にまず直面する問題は、観客層の変動がまだ続いている時期であるということです。
北米市場において、興行収入の50％を占める観客層は人口の約10％、約3000万人で、この層は基本的にかなり安定した構造を持っています。1970年代後半、北米映画の平均製作予算が1,000万ドル以上に上り始め、配給コストが500万ドル以上に達すると、観客のモニタリングは段階的な調査から定期的なモニタリングへと徐々に移行していきました。コンピュータがまだ神話だった時代、"ハリウッド "は手作業＋文字で最も初期の大規模な観客調査モデルを構築し、数十年の蓄積を経てこれらの歴史的データは、映画と観客のつながりを非常に透明なものにしました。しかし、このような厳密な市場監視があっても、近年、モバイルインターネットの影響により、映画館に行く観客の行動が徐々にランダムに増加し、その結果、従来の観客調査モデルが頻繁にいくつかの問題が表示されます。
そのため、統計的回帰分析における「変数漏れバイアス」と呼ばれる、結果が狂う原因となる未知の変数が他にも存在するため、現在の日本映画市場の変動を既存の技術的手段で監視することは困難であり、現在のビッグデータ技術の範囲では、この問題の解決に役立てることはできません。市場データの理解を見直すには時間がかかるでしょうし、観客も映画館で映画を観る習慣を養うには時間が必要でしょう。
2013年の前半は、ほぼすべての実務家がアクション要素のある映画に対して過度に楽観的だったのに対し、後半は私を含め、すべての実務家がロマンス要素のある映画に対して過度に楽観的でした。一部企業のビッグデータモニタリングからは、このような観客の消費行動の変化がデータとして把握できるようになったものの、その影響をどのように定量化するかは明らかではありません。つまり、傾向を見ることはできても、その結果を判断することは難しい。
現在の日本映画市場においては、ビッグデータ技術の方向性を、未来予測からオペレーションミスの回避へとシフトさせることの方が適切なのかもしれません。
その場で判断し、リアルタイムで処理
今、ビッグデータの理解は、多くの場合、**単語の "ビッグ "に絡まっが、その "罰金 "の別の重要な機能を無視し、実際には、後者が最も重要であるため、それはビッグデータの本当の実用的な価値を作成します。
ソーシャルメディアデータマイニングに基づいて、実際には、すでに単純な年齢、性別、職業や他の次元から、地域、活動空間の実装だけでなく、性格特性などの豊かな詳細に観客の分類を行うために行うことができ、このような基盤に基づいて、行うには、観客にパーソナライズされた影響を提供する方法であり、もはや宣伝の共通性の基礎としてフィルムに。
現在、映画プロモーションのプロセスに関与するデータ調査会社は、行われていることはまだ唯一の統計作業であり、意思決定は映画やPR会社にあり、実際には、意思決定のメカニズムは、同様にデータで洗練された、リアルタイムの相互作用になることができ、時間のロスを削減し、映画プロモーションの効率を向上させます。以前の映画のプロモーションでは、多くの場合、どのように視聴者の関心と頭痛の種の大半の世話をするために、その後、異なる考え方の、グループセグメンテーションのための既存の聴衆のデータを使用して、視聴者の異なるグループに異なる情報を提供するために、光よりも何百もの川の海は、現在のソーシャルマーケティングの本質に沿ったものである可能性があります。
しかし、これらはすべて理想像に過ぎず、現実には日本の映画産業はまだ極めて原始的な状態にあります。
映画の投資コストという観点だけで言えば、現在公開されている映画の平均投資額は約3000万人民元、500万米ドル弱で、インフレや観客収入を考慮しなければ、1970年代初頭の北米の水準に匹敵する程度です。このような市場環境を前にして、頭ごなしに決断を下すことは大きなリスクを伴うものの、結局のところコストは非常に低いため、多くの問題は実はむしろ空虚なのです。
