テキサス大学MDアンダーソンがんセンターとIBMは、がんとの闘いにおける強力な武器として、同センターがIBMの「ワトソン」コグニティブ・コンピューティング・システムを使用することを発表しました。IBMとMDアンダーソンがんセンターは、1年にわたる協力の後、IBMのワトソンを搭載したMDアンダーソンのオンコロジー・エキスパート・アドバイザーの最初のプロトタイプをデモンストレーションします。両組織は、ワトソンのコグニティブ・コンピューティング・パワーを使って、臨床医ががんセンターの患者や豊富な研究データベースから貴重な知見を発見し、末期的な病気を克服するのを支援するという共通のビジョンを示しました。
IBMワトソンを搭載したMDアンダーソンのコンサルタント腫瘍医は、MDアンダーソンの臨床医と研究者の知識を統合し、より効率的で安全、かつ現実に基づいた標準治療で患者をケアし、最も重要な治療成果をもたらすよう、がんセンターを推進するよう設計されています。最も重要な治療成果白血病を主な対象として、MDアンダーソンのコンサルタント腫瘍医は、医療従事者のために患者の治療計画を研究、観察、微調整するほか、治療の過程で起こりうる有害事象を認識する手助けをすることが期待されています。認知主導型テクノロジーは、研究者が新しい発見を進めるのにも役立つと期待されています。
MDアンダーソンのがん専門医は、がんセンターのネットワークシステムの一部となり、臨床スタッフがコンピューターインターフェースやモバイル機器のネットワークを通じてアクセスできるようになる予定です。これにより、臨床医も患者も、いつでもどこでもMDアンダーソンの専門知識とリソースにアクセスできるようになり、IBM「ワトソン」は、その技術的能力に頼って、大量の複雑なデータから重要な知見を迅速に抽出することができるようになります。
コグニティブ・システムがユーザーの問題の文脈を "理解 "し、ビッグデータから答えを発見し、経験から学んで処理性能を向上させることができる、コンピューティングの新時代が幕を開けました。このようなコグニティブ能力は、がんとの闘いにおいて明らかな役割を果たすでしょう。アメリカ癌協会では、今年だけで160万人の新規常在癌患者を記録しています。世界的な流行病であるがんには、白血病という大規模かつ致命的なサブセットがあります。白血病・リンパ腫協会が発表した調査結果によると、白血病は小児および青少年のがん死亡のほぼ3分の1を占めています。
臨床試験のサイクルを早めることが急務
ヒューストン市内だけでも年間10万人以上の患者がおり、さらに何千人もの患者が地域や全国的なネットワークに関与しているため、MDアンダーソンはこれらのリソースを活用して、これまでにない深さと広さの臨床データと知識を蓄積してきました。しかし、これらの情報から実用的な結論を引き出すことは、依然として技術的に大きな課題です。研究者や臨床医は、日常的な患者ケアや臨床試験から貴重なデータを収集する上で、しばしば深刻な障害に直面します。さらに、遠隔地のデータベースや他のベンダーのファイルは、以前に交換されたデータと重複する可能性が高く、これも克服できない問題です。
IBMのワトソン・ソリューション事業部長のマノジ・サクセナ氏は、「IBMの『ワトソン』は、データがもはや課題として提示されるのではなく、むしろ患者ケアのプロセスに効果的に展開できる触媒として提示される、コンピューティングの新時代を象徴しています。Manoj Saxena氏は次のように述べています。"研究者や医師がデータの背後にある真の意味を理解することを支援することで、研究者にとっては新しい発見を経験的に推進することができ、医師にとっては患者への最適な対処法や治療法の選択を支援することができます。"
「ワトソン」、がんと闘うためのビッグデータの準備
IBMのワトソン技術は、MDアンダーソンが抗がん研究プログラムの一環として開発した適応学習環境駆動技術であるAPOLLOプロジェクトで重要な役割を果たすと期待されています。APOLLOは、患者の治療経過、臨床歴、さらにはMDアンダーソンの中央症例データウェアハウスからの情報を縦断的に収集、抽出、統合するための合理化された標準化された環境を構築することによって、臨床治療と研究の間の反復的かつ継続的な学習という目標を達成します。この複雑なデータ連携が集計されると、綿密な分析に使用され、転帰と患者の予後を改善するための斬新で決定的な洞察が得られます。
貴重な臨床知見の最も豊富な情報源の1つは、患者データと検査結果で満たされた非構造化医療・研究ノートです。各がん患者について、ワトソン自身の認知機能は、この複雑なデータから価値ある結論を引き出すための強力なツールとなり、MDアンダーソンのConsultant Oncologistプログラムは、各がん患者について、より包括的な要約レポートを作成することもできるようになるため、医師が患者の状態を評価する際に、さまざまな対象者の徴候や症状をよりよく理解するのに役立ちます。これは、医師が患者の状態を評価する際に、異なる被験者の徴候や症状をよりよく理解するのに役立ちます。
ワトソンは、患者プロファイルと公表された医学文献の知識ベースを照合することで、両者の関連性を特定・評価し、MDアンダーソンの腫瘍専門医がエビデンスに基づく個別化された治療や管理の選択肢を作成するのを支援し、最終的には医師が治療やケアに関する決定を下すのを助けます。これらの選択肢には、標準的な治療だけではありません。これらの選択肢には、標準的な治療だけでなく、必要に応じて医学研究プロトコルも含まれます。
「MD Anderson Oncology Specialist Advisorの特徴のひとつは、既存のがん治療経路に頼らずに治療法を提案することです」と、MD Anderson Institute for Applied Cancer Scienceの専門家兼遺伝医学・科学部長であるLynda Chin氏は説明します。「このシステムは、患者を回復に向かわせるためには、現在知られていることだけでは十分ではないという結論を肯定することを前提に設計されています。その結果、がん患者は、専門の腫瘍学コンサルタントによって適切な臨床試験と自動的にマッチングされます。経験と経験則に基づき、医師は患者に臨床試験における新しい治療法に参加する機会を提供することができ、その結果、より効果的にがんと闘うことができるのです。"
MDアンダーソンのコンサルタント腫瘍医は、これまで単に分析することができなかった様々なデータのような属性を利用することで、医師ががん患者のケアの将来の結果を改善するのに役立つと期待されています。例えば、MDアンダーソンの臨床ケアおよび研究チームは、特定の患者がどの治療群に属するかを比較決定し、両者の違いの属性を比較することができるようになります。この分析メカニズムはまた、検査に基づいて推論を生成し、研究者や臨床医ががん治療のプロセスを継続的に改善するのに役立ちます。
