大規模なデータ可視化画面を作成する過程で、様々なグラフィックのオプションは、本当に多くの脳細胞であり、以下は、一般的なグラフィックの選択方法の概要です。
棒グラフ/列グラフ 棒グラフは、最も広く使用され、一般的なデータグラフの一つであり、その役割は主に次のとおりです：棒グラフ/列グラフは、いくつかのカテゴリのカテゴリカルデータの視覚化に適しており、データの異なるカテゴリ間の違いを反映するために使用されます。使い方の提案：積み重ね棒/列を使ってデータを色で区別し、データの違いをよりよく見ることができます。
折れ線グラフ 折れ線グラフの主な使用法は：折れ線グラフは、相関を持つ2つの変数の関係を示すのに使用でき、一方の変数が他方の変数によってどのように変化するかを示します。使用法の提案: 折れ線グラフは、しばしばマクロの傾向をよく表すので、棒グラフと組み合わせて、より多くのDETAILSをチャートで示すことができます。円/円グラフ
レーダーマップ
レーダーチャートの役割：同じ座標系で複数の指標の分析や比較を示すことができます。座標と複数の同心円からなるチャートです。使用上の注意: データ・ポイントは最大6個までで、それ以外は識別できません。
散布図
散布図は、次のような目的で使用されます：元のポイントの分布と2つの変数の関係を視覚化すること、そして2つの1次元データ系列の関係を観察する効果的な手段です。もちろん、1つの変数と同時に複数の変数を観測させることも可能です。使用方法の提案: 変数間の関係を示すために、散布図に適合線や曲線を追加します。
グラフの選択で最も重要なことは、データに関連付け、データ間の違いを強調し、データが一目でわかるようにすることです。
データの可視化には、他にもたくさんのグラフがあります。ランプシェードの可視化ご覧ください。
