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新浪アジャイル作戦の背景
第二に、システム運用メトリクスのリアルタイムまたは準リアルタイムの多次元抽出によるビジネス異常の自動発見です。
最後に、新浪のアラートシステムに接続し、機動的な運用と保守の効果を生み出します。
アジャイル運用と従来の運用の違いとつながり
アジャイルO&Mは伝統的なO&Mを完全に切り離すのではなく、伝統的なO&Mをベースに作業方法を照合・整理するだけです。いくつかの運転保守ツールを採用し、ワークフローと組み合わせて、最適化を行い、故障管理の効率を向上させます。様々な監視面や事業セグメントで自動的に異常を発見した後、これらの異常事象を利用して迅速に故障箇所を特定し、解決するという問題が生じます。"新浪はどのようにこれらの問題を解決するのですか？新浪のこの側面は、DIPのビッグデータ処理能力を利用したものです。ビジネスデータを通じて、ビジネス全体の完全なトポロジー分析を実施し、自動的に障害イベントのアラートパスを確立し、視覚的なバックトラック分析を実施して、迅速に障害イベントを特定することができます。"
アジャイルO&Mで遭遇した課題
