データベースの開発とOracle、IBM、Microsoftや強力な独占パターンの他の代表の形成の30年間、従来の国内のデータベースが唯一の間違った時に生まれていないように、技術と相まって、トランザクション処理粘り強い戦いの分野では、戦略に従うように、製品は進歩を続けているが、市場のアプリケーションも画期的な、1つのポイントですが、それらのほとんどは、非中核的なアプリケーションです。政府は継続的な強力なサポートを与えているが、独占障壁とオープンソースソフトウェアの左と右の攻撃の下で、政策市場に加えて、それは困難な規模のブレークスルーを行うには、まだwin - winの状況のための企業の発展と政府の支援の好循環を形成していません。
ビッグデータ時代の到来により、従来のデータベースでは、100テラバイト、特にペタバイトを超えるデータのクエリ、統計、分析などのアプリケーションに対応する際に、パフォーマンスのボトルネックが発生しています。テレコム、金融、セキュリティ、政府、企業などにおける大容量データアプリケーション（テレコム電話料金請求書、金融台帳、スマートグリッド、オペレーション分析、公共セキュリティネットワーク監視、世論監視、監査・検査、緊急指令など）に直面すると、ユーザーエクスペリエンスはしばしば受け入れがたいものになります。巨大データの3Vは、かつて大成功を収めた「1つのアーキテクチャで複数の種類のアプリケーションをサポートする」という従来のデータベースモデルに挑戦しています。インターネットとビッグデータ・アプリケーションの影響により、世界のデータベースの状況は革命的な変化を遂げ、汎用データベースの支配は、OldSQL、NewSQL、NoSQLが共同で複数の種類のアプリケーションをサポートする状況へと変化しています。
そのため、政府、自治体、企業のリソースを集中し、ビッグデータを支えるコア技術や主要製品の研究開発に注力することが急務となっています：
-データ分析技術、知識コンピューティング技術；
-非構造化データ処理技術、新しいデータベース管理技術；
-安全なデータ共有のための技術；
-視覚化技術；
-などなど。
過去20年間、国産データベースベンダーが生き残る余地がなかったと言われるなら、今日のビッグデータ時代は国産データベースにとって稀有な歴史的発展のチャンス到来です。ビッグデータアプリケーションを搭載する新しいタイプのデータベースの開発を突破口として、データ価値密度の高い産業ビッグデータに焦点を当て、まず構造化ビッグデータのアプリケーションニーズに着目し、エンタープライズレベルのビッグデータ分析をサポートできるカラムメモリ+MPPデータベースクラスタを開発し、数百テラバイトからペタバイトサイズの構造化データアプリケーションの分析において、従来のデータベースの10倍から100倍の速度というパフォーマンス指標を達成します。そして、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを統合的に管理・分析できる完全なデータ処理プラットフォームを開発します。徐々に、国産分析データベースを中核とし、企業レベルのビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、オペレーションインテリジェンス、データ支援人工知能プラットフォームのための包括的な分析・表示プラットフォームと、各業界のデータ分析アプリケーション開発・統合ベンダーからなる企業レベルのビッグデータアプリケーション産業チェーンを形成していきます。
