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小売データ分析には以下が含まれます：
財務分析
販売分析
商品分析
顧客分析
サプライヤー分析
人事分析
この記事では、これら6つの分野それぞれについて説明します。
1 財務分析
(1)企業の財務状況を分析し、資産の流動性、キャッシュフロー、負債の水準、企業の長短借入金の返済能力を理解し、企業の財務状況とリスクを評価すること；
(2) 企業の資産管理レベルを分析し、企業の資産管理状況と資本回転率を把握すること；
3) 事業の収益性を分析します；
(4) 企業の発展傾向を分析し、事業の見通しを予測します；
同時に、システムはまた、部門、人事、商品、サプライヤー、時間などの様々な財務指標の包括的な分析の他の次元に応じてする必要があります：コスト、売上総利益、利益、在庫、決済、損益分岐点、販売量、売上高、市場シェアなど。
2 販売分析
主に売上総利益、売上総利益率、Ping効率、クロス率、セルイン率、収益性、売上高、前年比、前年同期比など様々な販売指標を分析します；
分析ディメンションは、経営構造、カテゴリーブランド、日付、期間などの観点から見ることができます；
また、膨大なデータをもとに予測情報、アラーム情報、その他の分析データを生成します；
また、最も一般的なABC分類表、商品感度分類表、商品収益性分類表など、さまざまな販売指標に基づいて新しいピボット・テーブルを作成することもできます。
3 商品分析
商品分析の主なデータは、販売データと基礎商品データであり、構造分析に重点を置いた分析アイデアを生み出します。主な分析データには、商品カテゴリー構造、ブランド構造、価格構造、粗利益構造、決済構造、原産地構造などがあり、商品幅、商品深度、商品淘汰率、商品導入率、商品入替率、重点商品、ベストセラー商品、スローセラー商品、季節商品など、様々な指標を生み出します。これらの指標を分析することにより、企業の商品構造を調整し、競争力を強化し、運営する商品の合理的な配分を行います。
4 顧客分析
顧客分析とは、主に顧客グループの購買行動の分析を指します。例えば、顧客を単純に富裕層と貧困層に分けた場合、何が富裕層で何が貧困層なのか？会員カードシステムを導入している企業は、会員が登録した月収で区別し、会員カードを導入していない企業は、小口チケットの1注文あたりの金額で想定することができます。例えば、100円以上は金持ち、100円未満は貧乏と判断します。さて、今ボスは多くのことを知る必要があります、例えば、金持ちと貧乏人はどのような商品が好きか、金持ちと貧乏人の買い物の時間はいつか、自分の商店街は金持ちか貧乏人か、金持ちはショッピングモールに行き、貧乏人は金持ちに大きく貢献し、貧乏人はどのような方法で支払うのが好きか、などです。また、ショッピングエリアにおける顧客の注文量、ショッピングのピーク時間帯、休日経済が企業に与える影響についての分析もあります。
5 サプライヤー分析
発注量、発注金額、仕入量、仕入額、入荷時期、在庫量、在庫額、返品量、返品額、販売量、販売額、供給商品の粗利率、回転率、交差比率など、一定期間におけるサプライヤーの各種指標を分析することで、サプライヤーの導入・備蓄・淘汰、サプライヤーの在庫商品処理の根拠を提供します。主な分析項目は、サプライヤーの構成比、納品状況、決済状況、売上貢献度や利益貢献度などの供給商品の状況です。分析を通じて、ある仕入先の供給した商品の売上が良好で、ある期間の決済が非常に安定しており、この仕入先の決済が売上を代表していることが分かりました。まあ、分析によれば、この仕入先が供給している商品の販売リスクは低いので、資金繰りが厳しくないのであれば、仕入販売に変更することを検討してはいかがでしょうか。その方がコスト削減になりますよ。
6 人事分析
会社の人事指標、特に販売スタッフの指標とバイヤーの指標の分析を通じて、スタッフのパフォーマンスの評価を達成するために、スタッフのモチベーションを向上させるために、目的のための科学的根拠を提供するために人材の合理的な使用のために。主な分析項目は、スタッフの構成、販売スタッフの一人当たりの売上高、請求売上高の個々の販売実績、各管理構造の一人当たりの売上高、売上総利益の貢献、担当の仕入スタッフの輸入商品の量、商品の販売の仕入と販売の代行の割合、商品の販売の導入など。
