ビッグデータのマーケティング活用、ビッグデータがもたらす様々な活用の中で、ブランド企業が最も方向性を気にされているのではないかと思います。多くのメディアで報道されているZARAの事例は、ビッグデータの取得、分析、そして業務・マーケティングの意思決定の完了に基づく典型的な事例です。この事例をきっかけに、ビッグデータによる顧客嗜好の動向把握や利益率向上は非常に有効な手段である可能性を多くの企業が認識しました。しかし、ビッグデータは非常に大きなデータであるため、企業にとって、本当に適切なインプットを行い、それを支援するアクションに適応するための懸念から、それらの間の距離は、両方のステップではなく、多くの場合、様々な誤解で満たされていることを知っておくことが重要です。私が見る限り、誤解の少なくとも3つの学校があります：ボートは剣の学校、葉GonghaoLong学校とシャーカー学校を求めています。
lit.船の側面の切り欠きは、海中に落とした剣の位置（慣用句）；fig.状況の変化によって無意味になった行動
ZARAのケースを報道するメディアはめったに比較分析のための別のケースを引き出すことはありません - H＆Mのビッグデータのケース。ビッグデータの面では、H＆MとZARAは熱意に投資似ていませんが、ビッグデータから利益を得るために泥の雲のようなものですが、最も重要な理由は、どのようにビジネス上の意思決定から派生したビッグデータを実装するには、大きな違いがあるということです、ZARAは、ビッグデータによって提供される意思決定情報を実装するために、断固とした、効率的であり、ビッグデータをサポートする管理チェーンは非常にスムーズであり、直接製品の設計、生産、および地域の立ち上げに誘導します。これに対し、H&Mは原産地がアジア、中南米に分散しているため、ビッグデータの活用に際して、国境を越えたコミュニケーションの時間を短縮する有効な手段を用いず、意思決定の時間コストに適応するためのビッグデータの生産・運用が長期化しています。このように、ビッグデータは、地域市場の顧客の意見のタイムリーな反映は、H＆Mが、すぐにH＆Mの内部ビッグデータシステムの有効性が制限されているように、結果の情報と生産の分離を改善することはできません - これは、ビッグデータのZARAで時間の祭典の結果を得るためにもたらしましたが、H＆Mは、ビッグデータの価値は現状維持だと思います。
遺憾ながら、実際、ほとんどの企業は、ビッグデータ活用において、一長一短で少しカラクリがあります。ある企業のビッグデータ活用が一刀両断になっているかどうかは、その企業のビッグデータ・プロジェクトに関与している部門や上司の地位や意欲を見ればよいのです。もし企業のビッグデータプロジェクトは、その主な相手は、企業のメンバーシップ部門や技術部門、または他の様々なディレクターレベルの部門は、この相手に加えて、同時に複数のビジネスブロックを管理することができない場合は、より多くの上級幹部は、ビッグデータプロジェクトを懸念し、基本的に我々は、ビッグデータプロジェクトの結果が最も可能性の高いデータの範囲外に実行されると判断することができ、マーケティング上の意思決定を行いたい、それは基本的にマーケティングの意思決定、計画と配置の決定に効率的かつ持続可能な影響を与えることは不可能です。
彼らは基本的に理解していないことを示して、企業のこの組織の配置は、ビッグデータとERPは少し似ている、結果を生成するために、それは古い管理チェーンの一部に適応する必要があり、運用思考を変更するには、そうでなければ、私はモジュールのようなビッグデータを希望し、限り、それは企業の古いマーケティングチェーンに埋め込まれている神のように実行することができますが、それは基本的に愚か者の使いに属しています。
イップ・カンフー派
ボートは剣の派閥には多くの問題がありますが、少なくともアクションではまだその毅然とした面を持って、入力が適切な出力を得ることができないことが判明した場合、企業はまた、羊を修正する機会を持って、管理チェーンを調整するために、ビッグデータから得られた意思決定情報、マーケティングデータを効果的に関連部門に転送することができます。
私は非常に熱狂的な、ハンズオンの実装では、どちらか非常に小さな手、単にビッグデータに必要なリソースの総量を保証することはできませんビッグデータについて話して、イェゴンハオロング派閥に遭遇することを最も恐れている、どちらかビッグデータのためのいくつかのツールを構築する必要があります、戦略を最適化し、データの準備作業ポインティング、2つのケースと協力していない、非常に一般的であり、しばしばビッグデータを聞かせてサービスプロバイダは笑って泣くこと。
マーケティングプロモーションのためのビッグデータマイニングアプリケーションを例にとると、このアプリケーションの目的は、正確な群衆モデリングとツールシステムの構築を通じて、企業が効果的に新規顧客数、新規顧客の注文転換率、旧顧客の再購入率などの指標を向上させることです。このような応用は、企業がデータを持っているか、企業がデータを持っていないかの2つの大きな分類に他なりません。もし企業が手元にビッグデータを持っていれば、データのクリーニング、モデリング、マイニング、戦略の形成、マーケティングツールの確立、マーケティングのサポートなどのステップを経る必要があります。もし企業が手元にビッグデータを持っていなければ、まずデータソースを見つけること、データ取得ツールを構築することを検討する必要があります。
-サービス提供者はプロジェクトから撤退し、顧客は騙されたと感じるでしょう。
無作法者
ハンズオフ派閥 - また、宗派があり、最大のものです。この宗派の最大の誤解は次のとおりです。私はビッグデータのサービスプロバイダを探して、私のために働くことである、私は何をしたい、彼は私に何ができるかを与えた、最終的には、ビッグデータがどのように動作しているか、私はそれを理解する必要はありません！私は理解している場合、私は何のためにそれらを必要としますか？
これは非常に大きなグループであり、前述の2つのグループの火薬庫です。それは、この思考の "私はあまりにも多くの理解に従事する必要はありません "の存在のためであり、シャーカーは、常にダムに尋ねる時間にされ、非難する時間を求めてはいけません。常に穏やかなビジネスを維持し、多くの場合、剣の学校を求めるためにボートに向かって終わる - このビジネス思考は、ビッグデータがビッグデータであり、この作品の後、良いに表示される結果を待って、なぜ我々は他の運用プロセスを調整する必要がありますか？そして、常に企業を非難し、多くの場合、葉公昊龍になる - この企業の思考は、ビッグデータは "私が考える方法でなければなりません "ので、他の人が彼に言うとき "ビッグデータは、実際にはこの方法です "時間だから、誰かが彼に "ビッグデータは、実際にはこのような "と言うとき、疑いは雑草のように成長します。
したがって、企業のビッグデータのアプリケーションの良い仕事をしたい、まずすべての自分自身をチェックする "学習企業 "品質ではない、リードシニアリーダーシップ、部門の特定の対応、熱意と学ぶ能力に満ちていません。ビッグデータマーケティングの応用プロジェクトの建設は、実際には、企業は特に良い機会マーケティングシステムを学び、整理することで、建設プロセスのプロジェクトは、企業内のプロジェクトに関与するすべての従業員は、徐々にデータの取得、分析、意思決定、戦略の形成に成長し、良い手は、企業の競争力を向上させることを意味し、非常に幸せな企業です！
手詰まりになることについては、ビッグデータの「行き詰まり」と呼ばれています！
