"No zuo, no die, if you don't make it, you won't die."週末、友人が仲間内で披露した英語版の新バージョン。少なくとも今日のネットサークル内では、これは大真理とは言えません。流行に乗らなければ死ぬ、革新しなければ死ぬ。成功しなければ、将来生き残れないかもしれません。この大混乱の時代に、波の先端で安らかに眠れる人はいません。
実際、Mコマースや電子商取引では、いつでもどこでもモバイルで利用できるということ以上に、もっと多くのことが問題になっています。The Black Swan: How to Cope with an Unpredictable Future（ブラック・スワン：予測不能な未来に対処する方法）』におけるタレブの表現に言及すると、「歴史と社会は這い上がらない。歴史と社会は這い上がらない。これは2つのレベルで起こった出来事です。ノキアやHTCが携帯電話を販売しているように、シャオミも携帯電話を販売していますが、これらは根本的に異なる出来事です。
1つは、このように短時間で断片化されたユーザーのショッピング行動をいかに効果的に満たすか？二つ目は、このプロセスを通じて、いかにユーザーと強いつながりや社会的関係を築くか。さらに、どのように商品選択とサプライチェーンを変革するか、特にどのように上流の生産とブランディング行動に影響を与え、顧客のニーズと顧客満足度をよりマッチさせるか。
これらの新たな要件は、従来のショッピングプラットフォームとは大きく異なります。例えば、モバイル端末で「軽く読む」というユーザーの行動特性を考慮すると、ユーザーに提供される情報はできるだけ直接的でシンプルであることが求められ、情報の関連性と魅力、そしてユーザーの閲覧習慣が非常に重要です。その結果、ビッグデータアルゴリズムのレコメンデーションと検索エンジン技術がモバイルショッピングでより重要になります。川上のサプライヤーにとって、この変化はそれ以上のものをもたらします。第一に、モバイル、ソーシャルショッピングの習慣に基づいて、商品に対するユーザーの需要が変化し、より正確に予測される可能性があります。第二に、ブランドや価格と比較して、「一致」と「口コミ」が重要になり始め、これは「ロングテール理論」とも一致します。第二に、ブランドや価格よりも「マッチ」や「口コミ」の方が重要になってきており、これも「ロングテール理論」の主張と一致しており、中小企業や生産者にとって新たなチャンスへの扉を開くものです。第三に、モバイルショッピング商品のブランディングは、ユーザーのニーズを察知し、つながりや交流、クチコミを確立するプロセスになってきていること。
このモバイルベースの、データ技術のより良い利用、ショッピング行動への社会的アプローチは、業界の再構築を達成するために、従来のショッピングシステムとエコシステムの最適化であり、この産業の革新とプロセスの再解釈の過程で、いくつかのユニークな機会を見つけることができます。例えば、最近注目されている米国の携帯電話ショッピングプラットフォーム企業Wishを見ると、このサンフランシスコに本拠を置く新興企業は現在、APPの方法を通じて、携帯電話のショッピングに焦点を当てています。
ユーザーは、電子メールでログインすることができます、あなたは、FacebookやGoogleの同様のアカウントのログインを使用することができますウィッシュ;***ログインユーザーは、年齢、性別、そのような簡単な情報を提供する必要があります。プッシュもユーザーの行動に合わせて更新されます。Wishはローンチからわずか1年半で25万人の加入者を獲得し、1日平均8万人以上のユーザーがAPPをダウンロードしていると言われています。
Wishは、「モバイルショッピングを効果的に、そして楽しく」というスローガンの通り、ショッピングを快適な体験とレコメンデーションに変えます。正確なレコメンデーションに加えて、Wishはユーザーの隠れた好みを探す "サプライズ "タイプのランダムな探索的レコメンデーションも持っています。Wishが行うすべてのことは、ユーザーの行動に応じて、適切なタイミングで心理的な調整を行い、販売プロセスだけでなく、ユーザーエクスペリエンスのためのものです。エンジニアのスタートアップ企業として、Wishは細分化された時間を動かし、より効果的で面白い時間になるよう、ユーザーの取引成立への願望から、プッシュされる商品、更新頻度、提示の仕方、全てのプロセスは厳密で科学的な計算の上に成り立っています。
さらに、この測定はショッピングの行動だけでなく、バックエンドで提供される商品にとっても重要です。表示エリアやレコメンデーションの原則に限定された固定エンドのショッピング・プラットフォームとは異なり、モバイル・ユーザーのニーズに本当に合った商品を選択することが重要です。これもデータとアルゴリズムの活用です。バックエンドサプライヤーにとっても、プレイブックを変える必要があります。商品、ブランド、エコシステムに対する認識は変化し、中小企業のメーカーやセラーが生き残るための新たな機会と余地を提供します。例えば、wishのようなプラットフォームでは、ターゲットを絞ったレコメンデーションによって、商品が強力なブランドである必要はなく、品質と実用性が高ければユーザーの目に留まり、売上につながるようになります。同様に、その将来のプロモーションも、よりユーザーデータや口コミに基づいています。
興味深い例がありますが、C＆Aマーケティングは、Amazonのショッピングレビューに焦点を当てることで、このアメリカの会社は、100社以上のバイヤーが異なる製品カテゴリを懸念している、とデータ分析ツールの助けを借りて、適切なカテゴリを選択し、設計し、サンプルを生成するために売り手を探して、その後、自社ブランドのオンライン販売、数億ドルの年間売上高は、30％以上の成長率です。見たように、C＆Aのマーケティングは、これらの検索を行い、仕事をお勧めします、願いが達成するために売り手を支援してきました。
"ニーズのマッチング、つながりの確立、行動軌跡と社会情報によるより良いサービスと推奨、パーソナライズされたサービスの提供、深いニーズへの対応"ウィッシュ・モバイル・ショッピングのような、ユーザーとの関係性、エンターテイメント性、発信性を重視した、レコメンデーション、アテンション、コレクション、アクション、インタラクションから発信に至る革新的なチェーンを通じて、モバイルショッピング技術やビジネスモデルにおける一連のイノベーションを触発することができます。例えば
1.シーンの埋め込み例えば、買い物はソファにもたれかかりながら、ショッピングモールや交通機関の車内、あるいは洗面所など、場所によってニーズが異なるので、そのような独自のニーズに対応したビジネスチャンスが作れないでしょうか。ショッピングモールでコードをスキャンして注文するのと同様に、外出先での買い物、ホテルでの買い物、その他の市場セグメント。
2.社会的関係。ソーシャルネットワークや強い関係性の推奨を通じて、インターネットという社会環境の中で消費パターンを探り、関係性を結びつけることで、新たな消費パターンや消費の可能性を探ることができるのか？
3.新しい市場スマートフォンの普及とモバイル・ネットワークのアップグレードにより、モバイル・ショッピングは第二、第三の都市、さらには地方や敗者ユーザーにとって、新たな市場や独自の利点を切り開くことができるのでしょうか？
私が言えるのは、"何でも可能だ "という微妙なことだけです。
もちろん、プラットフォーム・パターンのモバイル寡占化が進んだとしても、個々の消費者層のニーズの変化に応じて、コアは変化していかなければなりません。勝者がすべてを手にする」としても、永遠の勝者は存在しませんし、変化しない勝者も存在しません。顧客と商品をいかにマッチングさせるかが鍵であり、取引プロセスをいかに顧客体験に変えるかが重要なのです。
古いことわざにあるように、"お客様は神様です"。Eコマースの変化は、ルートも "神の意志"、つまり、ユーザーの経験、習慣や心理を遵守する必要があります。関係なく、それは将来の希望を表していないかどうかのようなモデルを希望し、少なくとも方向性は間違っていません。
