人工知能は、質問のたびにペットボトル1本分の水を使うほど、大量の水を「飲んで」います。
OpenAIのChatGPTはマイクロソフトのデータセンターでトレーニングされたため、マイクロソフトはより多くの冷却水を消費することになりました。マイクロソフトは最新の環境報告書の中で、2021年から2022年にかけて世界の水消費量が34％急増したことを明らかにしています。ある調査によると、ChatGPTは、あなたがChatGPTに5～50のヒントや質問をするたびに、冷却のために500ミリリットルの水を消費すると推定されています。同じ期間、グーグルの水消費量も20％増加しており、これもAIへの取り組みのおかげです。
今年のトップ・プログラミング言語：PythonとSQL
IEEE Spectrumが第10回トッププログラミング言語リストを発表しました。3つのカテゴリーから1つずつトップ言語を選出：
- スペクトルリスト：ソフトウェアエンジニアが最も使用する言語
- 求人情報：雇用者の需要が最も高い言語
- トレンドリスト：人気の言語
PythonはSpectrumリストの1位を占め、万能の言語となり、人工知能のような特定の分野の達人となっています。また、SQLが求人リストのトップになったものの、純粋なSQLプログラマーが仕事を見つけるのに苦労しているのは皮肉なことです。その代わり、雇用主はSQLのスキルと他の言語の組み合わせを好むのです。トレンドリストでは、Pythonが依然としてトップです。
メタ・プログラムはGPT-4と同等のAIモデルを訓練します。
Metaは、新しいチャットボットを訓練するためにMicrosoftのAzureクラウドプラットフォームに依存する必要がないように、NVIDIA H100人工知能訓練チップを買い増しました。同社は、2024年初頭に新しい大規模言語モデルのトレーニングを開始する予定であり、この目標は、メタがすでに開発していると噂されている生成AI機能の自然な拡張であるように見えます。Instagramは、30のパーソナリティを持つチャットボットをテストしていると伝えられており、これは同社が今月発表する未発表のAI「ペルソナ」とよく似ています。
