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適切な統合配線システムの選び方

現在、市場で主流の電子インテリジェント配線システムは、主にスイッチ検出とリンク検出の2つの技術流派に分かれており、2つの技術ソリューションはそれぞれの長所と特徴があり、ユーザーは自分のニーズに応じて最...

Jul 10, 2016 · 3 min. read
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構造化配線システムは、ネットワーク時代の発展の必然的な根源として、過去20年間に急速なペースでほぼすべてのビルをカバーするようになりました。

構造化ケーブリングの製品開発、エンジニアリング設計、および関連規格の設置は、非常にうまくいっています。

構造化されたケーブルシステムのインストールが完了し、図面やポイントのレコードテーブルの数が多いユーザーを残して、部屋の配線ポートの数百に直面して、ユーザーはしばしば確立し、効率的な追跡と記録メンテナンス手順のセットを実装することは困難です。

ネットワークが稼動してからしばらくの間、特に入れ替わりがある場合、既存のケーブル・システムを明確に把握することは困難です。問題が発生すると、ネットワーク管理者は、問題のリンクのコンポーネントを特定するために、現場で多大な時間と労力を費やすことになります。

電子インテリジェント配線システムは、構造化配線の分野における大きな技術的飛躍であり、10年近い発展の歴史を経て、現在ではますます成熟しています。

受動的なインフラに位置する従来のケーブルシステムをより高いレベルに引き上げ、物理層とネットワーク層間の重要なミッシングリンクを補うことで、ネットワーク管理者は、煩雑で信頼性の低い紙ベースの照会手順によってネットワーク接続状況に関する現実的なレポートを取得する必要がなくなり、ネットワーク管理の効率が向上し、システムダウンによる企業への損害を軽減することができます。

現在市場で主流の電子インテリジェント配線システムは、主にスイッチ検出とリンク検出の2つの技術流派に分かれています。

スイッチ検出技術の原理は、モジュラーソケット内部の非アクティブスイッチに統合され、モジュラージャンパのプラグイン、アンプラグ動作が直接スイッチの開閉信号をトリガーし、関連信号収集装置によって収集され、バックエンドのデータベースソフトウェアに送信され、ジャンパ接続属性の変更のリアルタイム記録を実現します。

リンク検出技術の原理は、モジュラージャンパー内に検出用の銅線を追加することであり、そのプラグの抜き差し動作により、この銅線がモジュラソケット一体型センサー金属板に直接接続され、その結果、ループ信号が関連信号収集装置によって収集され、バックエンドのデータベースソフトウェアに送信されるため、ジャンパー接続の特性の変化をリアルタイムで記録することができます。

どちらの技術もアプリケーション・ネットワーク伝送とは独立して通信するため、ケーブル・システム上で動作するビジネス・ネットワークに干渉することはなく、電子インテリジェント配線システムのオン/オフがユーザーのネットワークの通常動作に影響を与えることはありません。

設置段階では、両方の技術に対応するシステムには、一定数の信号取得ユニットを備えた専用の電子分配フレームを取り付ける必要があります。 スイッチ検出システムは、クロス接続を完了するために通常のパッチケーブルを使用できますが、リンク検出システムは専用の電子パッチケーブルを使用する必要があります。

ソフトウェア・システムのインストール段階において、両方の技術でサポートされるシステムは手動データ入力プロセスを経なければなりませんが、スイッチ検出システムはジャンパー・ロードの前に完了しなければならないのに対し、リンク検出システムはジャンパー・ロードの前でも後でも実行できるという違いがあります。

保守フェーズの日常使用では、両技術がサポートするシステムは、単一のジャンパの抜き差し動作の監視と記録をサポートしますが、ジャンパの接続属性の一括変更では、スイッチ検出システムは、事前に定義し、動作順序の規則に従って厳密に行う必要があります。一方、リンク検出システムは、一括の抜き差し動作、特に一部のクロス・キャビネット・ジャンパの変更を完了するためにランダム化することができます。

災害復旧フェーズにおいて、リンク検出システムは、災害後に監視範囲内の全ポートの接続関係を自動スキャンし、災害前の状態テーブルと比較して変更記録を自動生成し、既存の記録と現場の状態との整合性を確保することができますが、スイッチ検出システムは、災害前の***有効状態までしか復旧することができず、データベースと現場の状態との整合性を確保するために手動による修正が必要です。

以上の分析と比較を通じて、2つの技術ソリューションにはそれぞれの利点と特徴があり、ユーザーは自分のニーズに応じて最適なシステムを選択できることがわかります。

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May 17, 2016 · 32 min read