量子コンピューター、BTC暗号解読まであと数百万ドル

量子コンピュータは量子の性質を利用して特定の計算を高速化することができ、科学者たちはBTCネットワークを解読するために「どのくらいの大きさの量子コンピュータが必要か」を調査しています。BTC暗号を解読する時間をネットワークのブロックタイムの10分後に制限すると、19億量子ビットのスーパーコンピューターが必要になることがわかりました。しかし、これを30分に緩和すれば、1300万量子ビットの量子コンピューターが必要になるだけで、IBMの記録的な超伝導量子コンピューターは、今のところ127量子ビットにしか達していません。量子ビットを100万倍に拡大することは、10年以内には実現しそうにありません。

AIを訓練するAI

ディープ・ニューラル・ネットワークが従来のアルゴリズムを凌駕するようになったのは約10年前のことで、それはそれらを最大限に活用するのに十分なデータと処理能力がようやく手に入ったからです。ニューラルネットワークの訓練には、ニューラルネットワークを特徴づける何百万、何十億ものパラメーターの値を慎重に調整し、理想に近い値を見つけるという、最適化として知られるプロセスが含まれますが、ネットワークの訓練は簡単ではありません。科学者たちは、 するために「ハイパーネットワーク」、つまりニューラルネットワークを訓練するニューラルネットワークを構築しました。あるタスクのために設計された、訓練されていない新しいディープ・ニューラル・ネットワークが与えられた場合、ハイパーネットワークは新しいネットワークのパラメーターをほんの数秒で予測することができ、理論的には訓練が不要になります。