ビッグデータ分析およびデータウェアハウス・ソリューションのグローバル・ベンダーであるテラデータは、ビッグデータ向けに**** SQLエンジンと業界****競争力のある価格を提供するTeradata Big Data Dedicated Platform 1700を発表しました。
業界ごとに生成・保存されるデータ量は、数百テラバイトから数百ペタバイトへと爆発的に増加しています。大量のリレーショナル・データはアンロードされることが多く、時には廃棄されることさえあります。アナリティクスを可能にするために、組織はデータサンプルではなく、詳細な履歴データに迅速かつ簡単にアクセスする必要があります。このニーズに対応するため、業界ではSQLエンジンが次々と開発されていますが、パフォーマンス、セキュリティ、包括的な機能性に欠け、未熟なままです。対照的に、テラデータの膨大なデータ専用のプラットフォームは、低コストのストレージを活用できるため、お客様は分析の信頼性を犠牲にすることなく、すべてのデータを活用することができます。
Teradata SkyRayのTeradataラボのプレジデントであるScott Gnauは、次のように述べています。「Teradataの1,700の膨大なデータ専用プラットフォームでは、1テラバイトあたり5,000ドル以下のソリューションを求める顧客は、ファイルシステムか、機能が低下したソリューションに移行しなければなりません。新プラットフォームは、このコスト制約を打破すると同時に、大量のリレーショナル・データ分析のための**** SQLエンジンを提供することができます。"
Teradataの顧客は、Teradata Mega Data Dedicated PlatformとHadoopクラスタの両方で、人気のベンチマークTerasortを完了しました。60秒かかりました。Hadoopクラスターのサーバー数はTeradataの8倍ですが、それでもTeradataの方が3倍高速でした。このベンチマークは、データソーティングにおけるTeradataプラットフォームのパフォーマンス優位性を裏付けるものです。高性能に加えて、顧客は、分析、セキュリティ、最適化、インデックス作成、ワークロード管理など、あらゆるデータの複雑な分析に対応するデータベースの高度な機能から恩恵を受けることができます。ソリューションの実行可能性を評価する上で、上記の例は、安価な汎用サーバーのコストではなく、成果物の総所有コストを考慮することの重要性を改めて示しています。
Teradataは、単純なタスクと複雑なタスクの両方に対応するパフォーマンス***に加え、より少ないスペースでより多くのデータを保管できるよう支援します。実際のお客様の導入事例では、Teradata Big Data Dedicated Platformは、一般的な汎用システムと比較して、データセンターのスペースを最大15倍節約しています。さらに、このプラットフォームは、最大556ペタバイトの圧縮データを保存することができます。
PayPalのデータ担当バイスプレジデントであるSam Hamilton氏は、「Teradata Massive Data Dedicated Platform 1700は、データの保存と処理にかかるコストを変革します。Hadoopに加え、ペイパルはTeradataプラットフォームを大規模に使用して、構造化データおよび半構造化データを効率的に分析し、ビジネス上の意思決定をサポートするために顧客行動に関する価値の高い洞察を得ています。
Teradata Big Data Dedicated Platformは、汎用アナリティクスおよびビジネスインテリジェンスアプリケーションと互換性があり、ビジネスユーザーからのビッグデータ分析クエリを容易に処理できる高いパフォーマンスを提供します。Teradata Big Data Dedicated Platformは、Intelligent Memory、統合負荷管理、***セキュリティ、ACID原則との互換性、標準ANSI SQLとの互換性などを提供するエンタープライズクラスのプラットフォームであるTeradata Databaseを搭載しています。セキュリティ、ACID互換性、標準的なANSI SQL互換性。
新しく改良された
Teradata Big Data Dedicated Platformには3TBのストレージドライブが搭載されており、より経済的なストレージオプションとなっています。オプションのホットスタンバイ・ノードと冗長ドライブがシステムの信頼性を高め、改良されたデータ・ストレージ・アーキテクチャがデータをより確実に保護します。このプラットフォームは、最大2.6GHzで動作する2つのIntelXeon Sandy Bridge 8コアプロセッサを搭載し、他のTeradataプラットフォームと同じNovellSUSELinux Enterprise Server 11ソフトウェアを実行します。
詳細分析
情報量が増えれば、詳細な分析を行う能力も増えます。Teradataは航空業界のニーズをサポートしています。この業界では、メンテナンスと修理のニーズをよりよく理解するために、機械が生成したデータを保存して分析する機能が必要です。例
-飛行中、航空機のシングルエンジンは30分間に10テラバイトものデータを生成します；
ニューヨークからロサンゼルスへ飛ぶ双発機1機が生成するデータ量は240テラバイトに達し、これを同時に上空を飛ぶ3万機の航空機に掛け合わせれば、保存・分析すべきデータ量は急増します。
膨大なデータに対してテラデータの専用プラットフォームが提供するストレージおよび分析機能を必要とするその他の業界のユースケースには、次のようなものがあります：
-ウェブ分析：統合されたクリックストリームを分析して商品販売を促進
-規制およびコンプライアンス：政府によって要求される法的ホールドなどの規制コンプライアンスを満たすための詳細な複数年の履歴データ。
-センサーデータ：RFID搭載製品の位置移動とモニタリング
-通信ネットワーク：データ分析により、顧客行動、ネットワーク、セルタワー、携帯端末のパフォーマンスを評価することができます。
-保険の数理分析：多数の異なる顧客の特性を分析することにより、保険会社は顧客のリスクを判断することができます。
Teradata Mega Data Dedicated Platform 1700が出荷開始。また、JSONデータの収集・分析機能は2014年初頭に利用可能になる予定です。
統一データアーキテクチャ
Teradata Big Data Dedicated Platformに保存されたデータは、同じTeradataフォーマットとスキーマを使用し、Teradata統合データウェアハウス間で容易に移行することができます。これらの機能により、このプラットフォームは、Teradata Database、Teradata Aster Database、ApacheHadoopの補完的な強みを適用し、企業が複数のTeradataシステムであらゆる種類のデータを分析するための単一のフレームワークであるUnified Data Architectureにシームレスに統合することができます。
