ビッグデータは近年最もホットなトピックの一つであり、その応用は徐々に企業にも浸透し始めています。ビッグデータというと、まずBIを思い浮かべる人が多いと思いますが、実はこの2つには大きな違いがあります。蘇宏超氏によると、BIのデータソースの大部分は構造化データですが、ビッグデータは構造化データだけでなく、非構造化データも大量に存在します。
米国では、フォードの本社は、主に将来の配置を決定するために、車の既存の問題を分析するために使用されるビッグデータ上のいくつかのアプリケーションを開始しています。たとえば、予備部品のフィードバックは、部品が壊れている使用中の車は、これらの問題が収集され、情報バックオフィスに、システムは、すべてのデータを分析し、これは定期的な破壊であるかどうかを分析するために、このようなデータ分析を通じて、CIOは、この部分が問題であるかどうかを知っているように、改善するために時間の打ち上げの次のステップを行うには。
蘇宏超氏は、企業ではCEOであれCIOであれ、過去のデータを見て来年の計画を立てる必要があり、過去にはこれらの分析は経験によって行われていましたが、今はビッグデータによる分析に基づいてより正確な計画を立てることができます。このような観点から、企業はビッグデータに注目すべきです。
ビジネスにとってビッグデータとは？それはビジネス、ビジネスロジックの分析は、ビジネスデータが必要かどうかを検討します。たとえば、企業上のERPシステムの一部は、これらのシステムで生成されたレポートは、彼らが既存のビジネス業務のニーズを満たすことができる場合は十分であり、ビッグデータに行く必要はありません。データの潜在的な量は非常に大きく、データの増加は、製品の配置のようないくつかの困難に遭遇し、非常に高速である場合は、企業がビッグデータにする必要があるかどうかを検討する必要があります。
ビッグデータ分野では、デルもSpotfire Mobiel Metricsという対応ソリューションを発表しています。
だからどのようにデルのビッグデータソリューションは、ビジネスを支援するのですか？蘇Hongchaoシーンで詳細な分析を行うには：指標は、例えば、石油探査など、分析の経験値に頼ることは確かに非常に正確ではないでしょう、それはそのようなアプリケーションを必要とする、つまり、サンプリング分析では、レポートを与えるだろう、埋蔵量のうち、レポートのような分析は、レポートと傾向があなたに与えられているが、それはまだ人々が意思決定を行うために必要です。あなたが非石油業界の人であれば、取得することはできませんので、自分のプロ意識に頼る必要があり、自分の実用的な見て組み合わせる必要があります。そしてMetrics Modelerはそのようなツールの一つです。
蘇Hongchaoは、デルの価値は、データウェアハウス製品を含むすべてのデータベースでは、デルは、世界中のすべてのオープンな製品をサポートすることです。デルは、データベースがないため、それは企業の価値が****ショーすることができますので、業界のことをサポートすることができます。
