ニューヨーク市を拠点とする非営利団体DonorsChooseは、地域の学校が受け取った寄付金の追跡と分析に取り組んでいます。学校管理者、地元議員、ジャーナリスト向けの報告書を作成しようとしたとき、データ可視化ソフトウェアが****ではないことに気づきました。一見したところ、このような非技術的な組織にとって、データ可視化システムは****の選択肢であるはずでしたが、この組織のデータサイエンティストであるVlad Dubovskiy氏は、従来のデータ可視化ソフトウェアには多くの限界があると言います。
Dubovskiy氏は、Yellowfin Business Intelligence、Gooddata Corporation、Tableau Softwareの可視化ソフトウェアを検討しましたが、どれも満足できず、最終的にLooker Data Sciencesのシステムを選択したと言います。高度なレポートをパーソナライズされた方法で実行できるため、Dubovskiy氏は「本当に複雑なビジネスルールを書くことができました」と述べています。
従来のデータ可視化ソフトウェアシステムが、パーソナライズされたサービスや高度な分析を提供できないというわけではありません。デュボフスキー氏は、組織内にデータサイエンティストを持たない組織は、ベンダーに過度に依存する必要があると言います。一方、DonorsChooseは独自のデータサイエンティスト・チームを持っており、セルフサービスの可視化よりも高度なツールを選択することができます。
Dubovskiy氏によると、Lookerシステムにはデータをグラフィカルに視覚化する機能がありますが、多くのデータ視覚化システムがこの機能を備えているため、Lookerを選択した主な理由ではありませんでした。Lookerが選ばれたのは、レポート標準を定義できる独自のLookerML言語があったからです。この言語があれば、より適切なレポートを作成する権限が高まります。
最近、DonorsChooseはLookerシステムを使って、一般教育学校と高等教育学校の両方に対する慈善寄付の特徴について多くのことを明らかにするレポート、Giving Index Reportを作成しました。同レポートによると、マンハッタン、ブルックリン、シカゴが最も多くの寄付を受けています。学校のレベルが低いほど寄付が多い。科学、技術、工学、数学のプログラムは寄付を受けやすい。
DonorsChooseは2000年の設立以来、このデータを収集してきました。しかし、学校や地区がこのデータの恩恵を受け、資金調達を容易にする方法を知りませんでした。当初、DonorsChooseはデータベースを公開しただけでしたが、技術者だけがつながりを見つけ、そこから価値を引き出すことができました。そこで2013年、DonorsChooseは報告システムを導入しました。
DonorsChooseが選んだアプリケーションは、データ可視化ソフトウェアと多くの共通点があります。Dubovskiy氏によると、ビッグデータの問題を解決するものではありませんが、ビッグデータシステムと呼ぶことができます。データ可視化ソフトウェアも同様で、データから価値を引き出すことはできますが、ビッグデータほど豊富ではありません。
技術レベルによって必要なアプリケーションは異なります。データ分析が初めての組織にはデータ可視化ソフトウェアが適していますが、DonorsChooseのようなデータサイエンティストのチームを持つ中規模組織には、Lookerのようなより高度なソフトウェアが必要です。
***ドゥボフスキーはこうアドバイスしています。一朝一夕には何もできません。基本から始めて、上を目指してください"
