渋滞は車だけの問題ではなく、心の問題でもあります。車の窓から頭を出して、目の前の長く動かない行列を見れば、誰もが一対の翼が欲しいと思うでしょう。
しかし、MITのベルトルド・ホーン教授は、翼を進化させることで、この状況を少しでも緩和しようと試みています。彼は、車両が隣人との距離を一定に保ちながら、***に近いペースで走行できる制御アルゴリズムを考え出しました。この技術には、前後の車両との距離と速度を測定する距離計やその他のセンサーが必要です。このデータがあれば、シミュレーションで非常に効果的であることが示されているホーンのアルゴリズムを使用して、急ブレーキによる問題を回避することで、さまざまな状況で交通の流れをバランスさせることができます。
高級車のアダプティブ・クルーズ・コントロール・システムにもホーン社の技術が採用されていますが、両者***の違いは、アダプティブ・クルーズ・コントロール・システムが前方車両の車間距離と速度のみを考慮するのに対し、ホーン社の技術は後方車両の車間距離と速度も同時に考慮し、ファジー双方向制御アルゴリズムを採用することで、交通の流れ全体の安定性を確保し、衝突、事故、傷などの交通に影響を与える状況を回避し、車両のスムーズな走行により、燃料消費量も削減されます。スムーズな走行により、燃料消費量も削減されます。
しかし、速度や距離を把握するセンサーはまだ比較的高価で、高級車モデルにしか搭載されていないことから、短期的には効果がないままでしょう。また、センサーが安くなったとしても、車両の電子システムに接続する必要があるため、この技術の普及にはまだ数世代かかる可能性が高い。
理論的には、道路を走る自動運転車は技術の効果的な普及に貢献する可能性があります。自動運転車には、距離や速度の分析にも使用できるセンサーが多数搭載されているため、メーカーはこれらの自律走行車を可能な限り賢くし、道路上の交通を妨げるのではなく、むしろ助けるようにすることが考えられます。
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