ヘイズの原因は複雑であり、ビッグデータによって包括的な監視が可能になります。
ヘイズは、人間の産業活動によって引き起こされる汚染された悲惨な気象によるものですが、その形成要因は通常の自然気象と同様に複雑です。 気象予報の解析モデルでは、ヘイズの形成に影響を与える要因には、大気物理学、化学、生物学、地上と大気の結合などが含まれます。つまり、できるだけ多くの要因を考慮し、できるだけ多くのデータを検出することができれば、ヘイズの予測精度を大幅に向上させることができます。
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近年では、"スマートシティ "の発展に伴い、多くの地域では、モノのインターネットの構築にいくつかの経験を持っているだけでなく、専用のネットワーク回線、端末、およびその他のインフラストラクチャを設定し、ヘイズの監視とデータ収集は、唯一のスマートシティ、空気の質を監視するために使用されるセンサーの多数を基礎にする必要があります、リアルタイムで、包括的な単に気象観測所から結論を得るのではなく、空気データの収集。
大気汚染改善に貢献するスマートグリッド
発電と送電の過程で従来の送電網は、最大56％の資源が浪費されている、スマートグリッドの、発電所とユーザーが情報の双方向の相互作用を実施することができ、データへのネットワークバックフィードバックを介して、発電所には、電力消費がより多くの時間のどの期間のどの領域を知ることができるように、発電は、資源の利用率を高めるという目的を達成するために合理的な調整を実施するように。
スマートグリッドによる送電の合理化に加え、多くのスマート家電は従来の家電に比べて電力消費を大幅に節約することができ、別の観点からは大気汚染物質の排出を削減し、ヘイズの管理にも貢献します。
