インドネシア労働省のプロジェクトでは、データ分析においてDamon Databaseに高い機能要件と性能要件が提示され、Damon Databaseに大きな期待が寄せられました。運用・保守コストの削減、システム性能の向上、拡張性の強化、信頼性の強化など、Damon Databaseが効率的なソリューションを提供することが期待されています。
インドネシア労働省のこの入札プロジェクトでは、従来のリレーショナルデータベースであるTeradata、Greenplum、Oracleなどの分析データベース専用製品がDM7のテスト用に選択されました。テストデータはインドネシアのテレコムデータで、データサイズはテラバイトに達し、主にテレコム業界のコールタイプデータで、10億レコードのレベルがあり、データベースへのロード効率は毎時レベルが必要です。
テスト結果は、データ分析のOracleでは明らかに適していないされており、分析特殊な製品Teradataは、パフォーマンスが製品のニーズを満たすことができますが、その製品のハードウェアとソフトウェアのバインディング、および価格が高いですが、インドネシアの労働省は、コストに投資する必要が高すぎるされていることを示している別の分析特殊な製品Greenplumも良い機能を持っていますが、技術的なメンテナンスのコストが高すぎる、技術スタッフの要件も高いですが、メンテナンスコストが高すぎます。もう一つの分析専用製品Greenplumも機能は良いのですが、技術的なメンテナンスコストが高すぎ、技術者の要件も非常に高いのです。DamonはDMETLツールを使ってデータベースにデータをインポートし、DM7のHFSカラムストレージ技術とMPPクラスタ技術を利用して、インテリジェントインデックスと自動圧縮を自動的に追加し、高速なクエリ分析機能を提供します。圧縮率は1:10に達することができ、データ保存スペースを節約し、システムのIO効率を向上させ、10億データの並列ロードの性能は1TB/時間に達することができ、ユーザーの要求を満たします。ユーザーの要求を満たします。
インドネシア労働省分析プロジェクトプログラム
Damonデータベースは、優れた分散並列処理技術を持って、シングルノードのCPUレベルの並列処理をサポートし、MPPクラスタシステムのノードは完全に並列され、強制HINT並列クエリの機能をサポートし、典型的なビジネスクエリのシナリオでは、簡単にORACLE、TeradataとGreenplumよりも優れたパフォーマンスを達成するために、秒単位でシステムの応答を達成することができます。DMMPPクラスタ環境では、サーバーのローカルディスク、CPUリソース、メモリリソースをフルに活用することで、ノード数の増加に伴い、クラスタシステムの全体的なクエリのパフォーマンスは、動的にノードの数を拡張することができます。DMMPPクラスタシステムの各ノードは、冗長スタンバイの確立をサポートし、ノードの障害が発生した場合、スタンバイは、システムの高い信頼性を保護するために引き継ぐことができます。これにより、システムの高い信頼性が保証されます。
市場調査会社IDCによると、2015年には、ビッグデータの市場規模は2010年の32億ドルから170億ドル、40％の複合年間成長率に成長すると予測しています。これはまた、ビッグデータ情報化時代の "クラウドプラットフォーム "環境に基づいて完全に発生していることを意味し、複雑なデータの多くはまた、データベースベンダのためのより多くの開発機会の到来を告げるでしょう。
2013年、DM7***をベースとした初の海外プロジェクトがタイで成功裏に開始されました。現在、デーモンデータベースはすでに多くの国と提携し、代理店機構を構築しており、また自社直属チームによる国際市場の開拓も進めています。
