ビッグデータを企業業務に組み込むことで、ビジネス変革の機会が生まれますが、ビッグデータの量と複雑さが増すと、課題も生じます。Oracle Unified Information Architectureを使用すれば、HadoopおよびNoSQLプラットフォームをデータウェアハウスおよびビジネス分析ソリューションと簡単かつコスト効率よく統合し、ビッグデータの価値を最大限に高めることができます。Hadoopはビッグデータ・プロジェクトにスケーラブルな基盤を提供しますが、本質的なセキュリティの欠如が、多くの組織にとってHadoop導入の障壁となっています。この問題に対処するため、オラクルはOracle Big Data Machineを強化し、Hadoop向けのエンタープライズグレードのセキュリティ機能を搭載しました。オラクルはまた、Oracle Big Data ConnectorとOracle NoSQL Databaseの新バージョンを発表し、これらの新製品の機能、パフォーマンス、およびスケーラビリティを強化します。
l Oracle Big Data Machineには、Database Firewallを備えたOracle Audit Vaultが搭載され、事前に設定されたKerberos認証、LDAPベースの権限付与、および信頼性の高い集中監査が可能になり、統合されたエンタープライズ・セキュリティが実現します。
l Hadoopの監査証跡を統合して分析することで、Oracle Audit VaultとDatabase Firewallは、事前に定義されたポリシーに従って、疑わしい、または許可されていないアクティビティに対して警告を発することができます。さらに、統合された監査データは、組織が管理イニシアチブを実証し、規制コンプライアンスや監査に必要なレポートを作成するのに役立ちます。
l Oracle Big Data Machineには、Hadoop、アップグレードされたOracle Big Data Connector、およびOracle NoSQL Databaseの機能更新も含まれており、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させ、管理を簡素化することで、リスクを最小限に抑えながらビッグ・データの管理と分析を容易かつ迅速に行えるようにします。更新された機能は以下のとおりです：
o HadoopでのXQueryの処理: Oracle XQuery for Hadoopは、Hadoopクラスタ全体で並列実行可能なXMLファイルを処理および変換するための標準XQuery操作を実装する、Oracle Big Data Connectorの新しい追加機能です。
o 予測モデリングの強化: Oracle R Connector for Hadoopには、一般化線形モデルと因子分析アルゴリズムが追加され、カスタムRベースのMapReduceによって実行パフォーマンスが最大5倍向上します。
o Hadoop処理の高速化: Oracle Big Data Machineの新しい高性能コンポーネントであるPerfect Balanceは、データの歪みをインテリジェントに検出し、MapReduceジョブがより高速に実行できるようにリデューサーの負荷を分散します。
o NoSQLのパフォーマンスとスケーラビリティの向上: Oracle NoSQL Databaseの最新バージョンが利用可能になり、並列データ・スキャンが可能になり、データベース・スキャンに必要な時間が大幅に短縮されました。 o Oracle NoSQL Databaseは、データ配布を簡素化および自動化するための複数データセンターのサポートなど、顧客からの要望が高い機能をサポートするようになりました。
オラクル幹部からの引用
HadoopシステムとNoSQLデータベースは、ビッグデータ管理に関する限り、画期的な技術であることが証明されています。しかし、市場にあるほとんどのソリューションは、セキュリティが絶対必要であり、セキュリティに妥協が許されない組織の厳しい要件を満たすことができません。オラクルのBig Data Machineの最新の機能強化により、オラクルは、顧客がビッグデータ・ソリューションに求めるエンタープライズ・グレードのセキュリティとパフォーマンスを提供します。
