コンピューティング・データセンターと従来のIDCやEDCの違いは何ですか？従来のデータセンターとクラウド・コンピューティング・データセンターの違いは、対応するビジネスモデルの違いにあります。従来のIDCの多くは、通信事業者のデータサービスをサポートしており、ネットワーク間や地域間の制約が明確です。従来のEDCがサポートする情報システム・アーキテクチャも、クラウド・コンピューティングとは多くの点で異なります。 たとえば、EDCは商用ソフトウェア・プラットフォームをベースとした、よりアプリケーションに特化した情報システムをサポートするため、その規模やレベル、変数は比較的固定されています。クラウド・コンピューティングに必要なデータセンターは、インターネットに端を発していますが、統合プラットフォームへと進化しています。 したがって、従来のデータセンターのインフラや情報システムのハードウェアとソフトウェアが分離しているのとは異なり、クラウド・コンピューティングのデータセンターは、インフラから計算、アプリケーションまで連続的かつ全体的であり、相互接続と適応が可能です。
クラウドデータセンターはどのように構築すべきでしょうか？
現在、業界では2つの見解が一般的です：
- "高投資、高性能スーパーコンピューティングはクラウドコンピューティング"
- 「クラウド・コンピューティングは、信頼性の高いサービスを提供するために保存された、粗悪なマシンの集まりです。
この2つの見方は、2つの異なる建設モデルに対応しています。
視点1は、従来の構築モデルに相当します。このモデルは、高コストで高信頼性のインフラを構築し、物理的な境界を持つシンプルな仮想化プライベート・クラウドを実装することに重点を置いています。例えば、銀行業界のデータセンターは、インフラの信頼性を向上させるために単純にコストをかけて積み上げていますが、データセンター内のハードウェア・システムとソフトウェア・システムが分離しているため、高い投資をしても全体的な効率は低下し、労力は2倍、結果は半分になってしまいます。
もう1つのモデルは、初期投資コストの削減を盲目的に追求し、データセンターインフラを単純なリソースの構築・運用として扱い、低コスト・低効率のデータセンターインフラを構築・運用するもので、初期コストは低いが運用コストや運用リスクが高いという状況になり、現在の業界の急速な発展パターンには適合しているものの、一般的にクラウドコンピューティングの長期的な発展や安定したサービスには適していません。これは業界の急速な発展には適していますが、一般的にクラウドコンピューティングの長期的な発展や安定したサービスには適していません。
こうしたクラウドデータセンターの構築モデルは、どちらも片手落ちで限界があります。初期のインターネットがPSTN上でホストすることはできても、****モデルではなかったように、クラウド・コンピューティングのために構築されたインフラはIDC上で稼働させることはできても、クラウドサービスを効果的に最適化して開発することはできません。クラウド・コンピューティングが地域社会に貢献する公益事業として確立されるには、データセンターなどのインフラ・アーキテクチャを再計画し、再構築する必要があります。
クラウドコンピューティングのインフラは、コンピューティングプラットフォームと完全に統合されている必要があります。クラウドコンピューティング業界の古典的な本である「データセンターはコンピュータである」に書かれているように、クラウドコンピューティングデータセンターは、システムソフトウェア、チップ、ストレージ、ネットワーク、電源、配電、および冷却を含むプロセス全体のトップダウン統合と最適化であるため、新世代のクラウドコンピューティングデータセンターは、ソフトウェア、サーバー、ネットワーク、電源および冷却、エネルギーなどの複数のセグメントを完全に統合し、システムおよび完全なシステムでエネルギーからコンピューティングまでの全体的な効率を最適化します。その結果、新世代のクラウドコンピューティング・データセンターは、ソフトウェア、サーバー、ネットワーク、データセンターの電源と冷却、エネルギーなどの側面を完全に統合し、システム化された完全なシステムでエネルギーからコンピューティングまでの全体的な効率を最適化します。たとえばグーグルは、データセンターのPUEだけを狭く最適化するのではなく、ソフトウェアに基づき、カスタムインフラストラクチャアーキテクチャを組み込んだグローバルスケールのクラウドコンピューティングインフラストラクチャアーキテクチャを構築しています。
クラウドデータセンターの具体的な構築にあたっては、次のような留意点もあります。
まず、ビジネスモデルの面では、インフラをクラウドコンピューティングのビジネス展開の目的法則に完全に適合させ、***化効率の単位規模に合わせて構築し、ビジネス展開のニーズに合わせて効率的に構築する必要があり、従来のモードを捨て、***大規模なデータセンター1棟の多層ビルを一度に建設するのではなく、柔軟で効率的なモジュール方式を採用し、データセンターの配電、冷却、電力供給、さらにはその代わりに、柔軟で高効率なモジュール方式を採用し、データセンターの配電、冷却、電力供給、さらには建物までをユーティリティから完全に分離し、クラウド・コンピューティング・サービスの単一クラスターを最小単位として分散して実装します。
データセンターの可用性の面では、***クラウドコンピューティングIAASシステムの特性に基づいて、完全な最適化構造は、達成するために、ビジネスニーズに合わせて調整することができ、改善するために2回することができます、あるいはインフラストラクチャと運用コストの可用性のモジュール性を低減します。T2〜T4レベルと同様の範囲で年間を通じて5つまたは9つのレベルのデータセンターのインフラストラクチャのSLA品質を保証することができます提供します。最小単位規模では、クラウド・コンピューティング・システムに適切に適合し、一度に導入できる物理サーバーのクラスタ数が少なくても、高効率なシステムを提供できます。
クラウドコンピューティングのビジネスサービスモデルでは、インフラをデータセンターの正確なエネルギー課金を実施するためのプラットフォームとして使用し、資産を電力やエネルギーから切り離して運用することで、****化されたクラウドコンピューティングリソースの運用効率と****化された経済モデルを実現する必要があります。
データセンター設備の配信効率では、クラウドコンピューティング事業は、業界の急速な発展に伴い、高い要件を持っている、すぐに数ヶ月、あるいは数週間の観点から、システムの配信を必要とし、これは非常に年間サイクルの面で、従来の配信とは異なります、カスタマイズされた、モジュラー、ビジネス結合インフラストラクチャの構築モデルは、大幅に***実装サイクルを12ヶ月未満に短縮するために、初期生産の効率を向上させ、そして3ヶ月以内に更新生産の効率3ヶ月以内に。
クラウド・コンピューティング・データセンターを構築する際、国際的なクラウド・コンピューティング技術をリードする機能の需要に基づき、同一地域内に異なる地域の複数のデータセンターを構築し、信頼性の高いTクラスの高速相互接続を確保することで、クラウド・コンピューティング・アーキテクチャの信頼性と可用性の***マッチングを実現し、地域災害要因によるデータセンター・インフラへのダメージとクラウドサービスへの影響を効果的に軽減します。地域のデータセンター・クラスターのリソースをプールすることで、クラウド・コンピューティング・システムの安定したプラットフォームが確立され、データセンターの集中的かつ大規模な管理が実現し、運用・保守の複雑さや不確実性が軽減されます。
経済性の面では、クラウドデータセンターのコスト抑制と価格/パフォーマンスが重要であり、クラウドデータセンターは、コスト/効率/可用性のバランスを測定しながら、全体的なコスト削減とランニングコストの最適化に重点を置くでしょう。
業界の発展とビジネス協力の観点から、クラウドデータセンターサービスプロバイダーは、データセンターインフラをコアビジネスとし、通信事業者と積極的に協力し、リソースの共有とWin-Winのビジネスモデルを通じて、それぞれのリソース、コスト、サービスの優位性を活用することで、日本のパブリッククラウドビジネスを発展させ、サービスを提供するための適切なポジショニングとサービスモデルを見つける必要があります。結論として、新世代のクラウド・コンピューティング・インフラの構築は、クラウド・コンピューティング・データセンターの高効率、低運用コスト、柔軟なビジネス適応性、サービスの可用性を目標に、段階的に構築・実施されるべきです。
クラウドデータセンターの所在地
