6月、スノーデンが発表した41枚のスライドは、米国のビッグデータ監視プログラム「プリズム」を冷ややかに表面化させました。
2013年は、一部の専門家の間で「ビッグデータの年」と呼ばれています。ビッグデータの時代に対する楽観論と不安論が全面に出た年でした。
大きな変化
idcの推計によると、2012年に世界で生成されたデータの総量は約2.8ゼタバイト。これは、2時間のハイビジョン映画3,000億本以上に相当し、7,000万年以上続けて見ることはできないという計算もあります。
そして、それは前哨戦に過ぎません。もっと大きな波が待ち受けています。
idcは、世界のデータ量は今後数年間で2年ごとに倍増し、2020年には40ゼタバイトに達すると予測しています。
ビッグデータはこの大きな変革の重要な推進力であり、経済と社会の変革のための新たな重要資源となるでしょう。指数関数的に増加する膨大な量のデータを収集、分析、活用することで、あらゆる分野に新たな発展の機会を提供し、人々の日常生活に変化をもたらすイノベーションが生まれるでしょう。
スターバックスが "ビッグデータコーヒーカップ "を発売しようとしているのは、そのほんの一例。米メディアは、コーヒーチェーン大手のスターバックスが、一部のコーヒーカップにセンサーを搭載し、常連客のコーヒーを飲むスピードに関するデータを収集することで、コーヒーを飲むのが遅い客に保温性の高いカップを提供し、満足度とロイヤルティを向上させる実験を行う意向であると報道。
業界関係者は、ビッグデータの本質は「ビッグ」にあるのではなく、膨大なデータを分析し、人間の隠れた行動パターンを明らかにすることで、新しい製品やサービスを生み出し、将来のトレンドを予測する新しい考え方と技術にあると信じています。
ビッグデータとは、人々がもはやランダムサンプルではなく全体データ、精度ではなく交絡、因果関係ではなく相関に直面する新しい価値と方法論です。"既存の認識やシステムは乏しいデータの上に構築された結果であり、ビッグデータの時代に適応するためには、人々の考え方や仕事の仕方を変えなければなりません。"とシェーンベルクは著書の中で書いています。
素晴らしい競争
イノベーションと生産性向上のための次なるフロンティアと考えられているビッグデータは、国家競争力の要素のひとつとなりつつあり、世界的に注目が高まっています。2013年、ビッグデータをめぐる国際競争は激化の一途をたどっています。
コンサルティング会社エクスペリアンの調査によると、2012年のビッグデータ・プロジェクトへの世界的な投資総額は45億ユーロに達し、2013年と2014年も約40％の成長率を維持すると予想されています。
英国では、不況と緊縮財政にもかかわらず、政府は依然としてビッグデータに資金を投入しています。2013年初め、ビジネス・イノベーション・技能省は、8つのカテゴリーのハイテク開発に8億ポンドを投入すると発表し、そのうち1億8900万ポンドをビッグデータ・プロジェクトに投じるとしました。
日本のビッグデータも "高速車線 "に乗り出し、政府、企業、研究機関は多面的なレイアウトを行っています。モノのインターネット（IoT）の発展に向けた産業情報化省の「第12次5ヵ年計画」では、大規模データストレージやデータマイニングを含む4つの重要な革新技術プロジェクトの1つとして情報処理技術が含まれています。2013年末の4G免許の発行により、より高速なネットワークがより大きなデータの流れをもたらし、政府や企業に戦略的資源をもたらすでしょう。
大きな課題
2013年に発覚した "プリズム "は、ビッグデータ時代における国家情報セキュリティの維持と個人のプライバシー保護という深刻な課題を浮き彫りにしました。プリズム・ゲート」は、各国政府に「データ主権」の重要性と、ネットワークや通信のコア技術を各国に依存することの結果を認識させました。データ主権」を守るために独自のイノベーションを加速させる必要性は、一部の国の間でコンセンサスとなっています。
ビッグデータの猛威の中で、いかに意識的で理性的で、革新的で創造的であり続けるかは、個人と同様に国家にとっても試練です。
専門家は、ビッグデータは日本経済の変革と高度化において重要な役割を果たすと期待されており、巨大な人口基盤、経済量、需要を持つ日本は、ビッグデータの開発において独自の優位性を持っていると指摘しています。しかし、ビッグデータには価値密度が低く、マイニングや分析などの技術的要件が低いという特徴があることも知っておく必要があります。日本は「世界のデータセンター」で満足することなく、概念的な憶測を防ぎ、自主的なイノベーションを強化し、将来を見据えた制度設計などを行い、「日本の創造」を機会から現実のものとする流れに乗るべきです。
また、ビッグデータの「フェティシズム化」のような傾向に注意し、ビッグデータ分析の欠点や短所を認識することも重要です。心理学者は、ビッグデータによって作られたモデルは、アルゴリズムによって提供される選択肢に人々を縛り付ける可能性があり、ビッグデータ分析への過度の依存はイノベーションを制約する可能性もあると考えています。アメリカのインターネット活動家パライザーは、これを「インターネット・バブル」と呼んでいます。インターネットのパーソナライゼーションは利便性をもたらすものの、人々を自分の過去の行動パターンという「バブル」に閉じ込め、膨大な情報へのアクセスの不可能性に到達させることができないのです。
