アイカーン医科大学、マウントサイナイ・ヘルス基金
ジョエル・ダドリーはマウント・サイナイ・ヘルス基金のバイオインフォマティクス部門の責任者。彼らは最近、より正確な判断を下すために、医療情報と遺伝子プールを完全に統合するために1億ドルを投資しました。さらに、100人のデータサイエンティストを採用しました。
ジョエル・ダドリーは、より予測的であることが必要であり、データはまさにそれを可能にしたと言います。そのために25,000人の患者の情報を抽出し、電子プロファイルを作成しました。これによって、より正確な治療ができるようになりました
スタイリクス
Styliticsは、データテクノロジーを通じて、女性のワードローブに関するより多くの情報を入手しました。女性がなぜ買い物をするのか、何を買うのか、どのように選択するのか、という3つの本質的な疑問に答えたいのです。今日のレコメンダー・システムは、情報の5%にしか焦点を当てず、ユーザーの行動に関する情報の95%を無視しています。これに対してStyliticsは、ユーザーがブランド、色、スタイル、価格帯に関する関連情報を入力し、その見返りとして、より定期的に処理されたデータ分析を受け取ることができるデジタルワードローブプラットフォームを開発しました。一方、販売業者は、Styliticsのデータベースから多くの有益な情報を得ることができます。
アポロ・エデュケーション・グループ
フェニックス大学の親会社であるアポロ・エデュケーション・グループのイノベーション・ディレクターであるロブ・ルーベル氏は、データを通じて学生一人ひとりにサービスを提供することができると言います。フェニックス大学の学生は、何年も学校を出ておらず、家庭や経済的に大きな負担を抱えている大人たちです。データを活用することで、学生一人ひとりの現状を正確に把握し、適切な支援を提供することができるのです。
ウーヤラ・コーポレーション
株式会社スプランク
Splunk は何千もの企業レベルの顧客にサービスを提供し、そのデータを分析・解釈しています。同社の ****戦略担当役員である Stephen Sorkin 氏によると、同社の顧客は主に工場や自動車などの業界です。例えば、同社はフォード・モーターと提携し、OpenXCプラットフォームを構築しました。彼らの目標は、車両情報を使いやすく、アクセスしやすく、価値のあるものにすることです。
ベライゾン
ベライゾンのデータサイエンティスト。彼の関心は、データ・テクノロジーを使って価値ある社会的インパクトを生み出すことにあります。例えば、スリヴァスタヴァは機械学習とリアルタイム・データ技術を自然災害の意思決定に使いたいと考えています。また、ベライゾンはワイヤレス・ネットワークのデータを使って市場分析を行おうとしています。
