少し肌寒さを感じる秋の日、ハロウィンがすぐそこまで来ていることは周知の事実ですが、お化けやお化け屋敷よりも怖いものがあるでしょうか？多くのIT管理者にとって、ビッグデータは悪夢です。実際には、適切なツールと戦略を導入すれば、ビッグデータは組織に多くのチャンスをもたらします：
神話その1："小さな会社だからビッグデータの心配はまだ必要ない"
大企業のビッグデータ・プロジェクトについて、私は報道から多くを学びましたが、企業は彼らがやっていることに怯えるべきではありません。あらゆる規模の企業が、大企業と同じようにデータを取得することができますし、そうすべきです。結局のところ、フォーチュン500企業であろうと小規模企業であろうと、顧客を理解したいのです。
神話2：「ビッグデータ・システムを導入して、データの問題はすべて解決した」。
このように考えている組織は、サイバー災害の結末を見たくないので注意してください。従来のビッグデータ・システムはすべての問題を解決するわけではなく、提供されるデータがくだらないデータではなく、良いデータであることを確認する必要があります。より正確で洞察力のあるビッグデータのマイニング方法は、すべてのデータが流れる場所であるネットワークを活用することです。ますます多くのアプリケーションがクラウドに移行する中、顧客体験を完全に把握したいのであれば、組織はプライベート、ハイブリッド、パブリックの各ネットワークでユーザー体験をキャプチャできるソリューションを導入する必要があります。
神話3："ビッグデータ分析のためには、すべての情報を取得しなければならない"
これは正しいことのように聞こえるかもしれませんが、実際はまったくそうではありません。ビッグデータ分析では、適切なデータを取得し、不要なものをフィルタリングすることに重点を置きます。分析のためにデータを取得する際には、盲点に注意する必要があります。これは、不完全なカスタマー・エクスペリエンスや行動分析の結果を生み出すことにつながるからです。すべての情報を取り込みつつ、適切なデータだけを分析ソリューションに送り込み、真の顧客体験を理解できるようにするソリューションが必要です。
神話4："ビッグデータシステムは導入と維持にコストがかかる"
ハロウィーンの飾り付けのように、高価なものでなくても、予算をオーバーすることなく、顧客体験に関する包括的な情報を提供できるソリューションが登場しています。実際、最も効果的なソリューションは、ウェブ上でデータを取得し、不完全なデータ、関連性のあるデータ、またはリアルタイムのデータをフィルタリングして、費用対効果の高い価値あるビッグデータ・ソリューションを提供することができます。
神話5："ビッグデータシステムは複雑すぎる"
ビッグデータシステムは複雑だと思わないでください。今日のソリューションは非常に強力な機能を備えており、カスタマーエクスペリエンスの責任者に価値ある、アクセス可能で利用可能な情報を提供することができます。分析システムに***品質のデータを提供することで、データから価値を引き出すことができます。さらに、フィルタリングの変更をリモートで行うことができるため、アナリストやマーケティング担当者はより「セルフサービス」な方法で分析を行うことができます。アプリケーションコードを変更する必要はありません。これらの5つの誤解に惑わされることなく、適切なツールと適切なチームを導入する限り、ビッグデータがもたらすチャンスに目を向けましょう。
