ツイッターとその有利なデータビジネス
ツイッター社が最近提出した目論見書には、誰もが見落としている重要なサイドビジネスが記載されています。同社のプラットフォームから第三者にデータをライセンス供与することで、ツイッター社は昨年だけで4750万ドル、つまり総収入の15％を稼ぎ出しました。そして、ニュースイベントを追跡するためにこれらのデータ分析に依存するビジネスが急速な成長を見せているという事実は、この収益の一部が今後ますます有利になることを意味します。
広告収入2億6900万ドルに比べれば微々たるものですが、ツイッターのデータビジネスは経済的な影響力を持っています。インターネットユーザーの意見、経験、視点、感情は広大なビジネス・エコシステムを形成しており、このデータは製品開発、ハリウッド映画産業、主流小売業者にとって潜在的な利益をもたらすものです。何万人ものベンチャーキャピタルに支えられ、データビジネスで生計を立てる数多くのデータ会社が誕生しています。
「ツイッターの経済効果は、彼が目論見書に記載したよりもはるかに大きい」と、ロンドンを拠点とするソーシャルデータ分析会社、データシフトのロブ・ベイリーCEO。
ソーシャルデータ分析企業は、人々が自分自身を見るのを助けるために長い道のりを歩むでしょう。例えば、国連は社会不安を監視するためにツイッターのアルゴリズムを利用しています。米国の衛星テレビサービスプロバイダーであるディレクTVも、停電地域を即座に発見するための早期警告として、ツイッター上のユーザーの苦情不満を利用しています。人事管理部門も、ツイッターのデータに基づいて就職希望者を評価しています。
もうひとつのチャンスはウォール街から。金融および政府部門にデータ分析サービスを提供するDataminr社は、少し前にシリーズCで3000万ドルの資金を調達しました。同社は、ヘッジファンドが高速取引を分析するために採用するアルゴリズムに似たものを使用しています。Dataminrのユーザーは、先週の連邦議会議事堂での銃撃事件がテレビで放映される5分前に、事前に警告を受け、行動を起こすよう促されました。公式ニュースが流れた5分後、準プールは20ポイント下落。
Dataminrのアルゴリズムは、銃撃事件の初期の目撃者がTwitterに投稿した一握りのつぶやきに基づいており、そのつぶやきの時間、場所、拡散速度から緊急事態の可能性を判断します。さらに、取引アルゴリズムは、ツイッター上の人々の気分を追跡する「センチメント指数」を使用して、企業の株価を決定します。
これらのソーシャルデータ企業は、この急成長するデータ分析業界とともに、急成長を遂げています。ソーシャルデータ企業は、あらゆる企業の情報蓄積と、人々がオンラインで残した痕跡を収集し、発信し、分析することで、その成長を支えているのです。現時点では市場の評価は難しいものの、データ調査会社IDCの報告によると、「ビッグデータ」市場全体は情報技術産業の7倍のスピードで成長しており、今後2年間で少なくとも1690億ドルの価値が見込まれています。
ヤフーのタンブラー、フェイスブックのインスタグラム、レビューサイト「イェルプ」のレビューなど、伝統的な企業の多くはさまざまなデータソースを持っています。しかし、ツイッターはすでに公共リアルタイムデータストリーミングの巨人であり、米国議会図書館でさえその書誌を編纂しています。
ソーシャル・ネットワーキングにおけるツイッターの主な競合相手であるフェイスブックは、もともと、データ・ビジネスでの競合を大きく避けていました。というのも、フェイスブックの製品は、情報の公開というよりも、友人同士のプライベートな共有だからです。しかし、ツイッターの成功に伴い、フェイスブックもリアルタイムのユーザー・ディスカッション・データの価値に注目し、最近では大手メディア企業と頻繁に協力し、特定のトピックに関するディスカッション・コンテンツをユーザーに提供しています。
ソーシャルデータ分析企業は、サブセットの範囲や監視対象をピンポイントで特定するための専門的なデータマイニングツールを持っています。例えば、特定の郵便番号を使用する女性グループを追跡し、彼女たちが感情を表現するために使用するフレーズを監視します。そして、このデータから関連するホットスポット・マップやホットスポット・インデックスを作成し、特定のトピックに関するサブセットの態度や関心を測定します。彼らは、スラングや壊れた文法を分析し、「Breaking」のような緊急性のあるコンテンツにフラグを立てることもできるアルゴリズムを開発しました。
ソーシャルデータ分析会社Bottlenosのノヴァ・スピヴァクCEOによれば、「既存のトレンドのデシベル値を計算することではありません。それはあまりにもナイーブです。その代わり、彼の会社はその時々のトレンドを分析したいと考えています。
「ツイッターは何年もかけて過去のあらゆるデータを理解しようとしてきました。 "
ツイッターのデータはまだ完璧な水晶玉ではありません。同サービスの最もアクティブなユーザーは、米国の人口を完全に代表しているわけではありません。ピュー・インターネット・レポートによると、米国の成人の4分の3がソーシャル・ネットワーキング・サイトでコンテンツを共有しています。一方、Twitterのユーザー層はより若く、30%は30歳未満です。高卒者や高所得層もTwitterの主要ユーザー層です。しかし、その差は小さく、縮まっています。
ほとんどのデータ事業者は、ツイッターのデータの長期的な価値を評価するのは時期尚早だと考えています。ツイッター社が目論見書でも言及しているリスクの1つは、スパマーや偽ツイッターアカウントによって同社の成長が影響を受ける可能性があることです。もう一つのリスクは、ツイッターのアカウントがハッカーによって不正確な情報を拡散するために利用される可能性があることです。
ツイッターのデータに依存している企業は、ツイートと現実世界のつながりを探るのにまだ苦労しています。その多くは、メディア・モニタリングにおけるパネル・ディスカッションや消費者満足度調査といった従来の手法をまだ捨てていません。「80-90パーセントのトークはまだオフラインで行われており、ソーシャルデータを現実の何か別のものと結びつける必要があります」と危機管理コミュニケーション会社フライシュマン・ヒラーのダレル・ジュルサ氏。
さらに、データマイニングに携わる企業は、ツイッター上の "危機 "が実際のアメリカ社会で反響を呼ぶのか、それともツイッター自体の反響室にとどまるのかを見極めようとする傾向が強まっています。
ツイッターは、データビジネスから得られる利益を最大化する方法を模索しています。データビジネスは、この1年で53%も成長しました。この1年で、TwitterはTwitterからデータを無料で取得する人々に対する締め付けも強化しています。
多くの小規模なデータ分析企業は現在、Twitterが指定した4つのデータブローカー（Gnip、Data Sift、Topsy、日本のNTTデータ）から「合法的に」データを取得する必要があります。これらの "ブローカー "はGnip、Data Sift、Topsy、そして日本のNTTデータで、これらの取引による収益の大部分はツイッターが占めています。昨年、4つの再販業者はツイッターに毎月3,560万ドルを支払いました。
ツイッターの急成長は、その影響力がマーケティングや危機管理コミュニケーションにとどまらないことを意味します。非営利団体、人事管理者、政治家もツイッターのデータを役立てています。赤十字社は、2012年にハリケーン・サンディが発生した際にツイッターのデータを分析し始め、赤十字社の広報担当者であるアン・マリー・ボレゴ氏によると、ソーシャルメディアによって生成されたホットスポットのマップを使用して、直接的な救援活動を行ったとのことです。 ツイッター社自身も、昨年のアメリカ大統領選挙の結果を予測するために、自社のサイトの些細な情報を利用しました。
ツイッターのIPOが近づくにつれ、一部の中小データ分析企業は、ツイッターが貴重なデータへの外部からのアクセスをさらに制限するのではないかと懸念しています。 データ分析会社ニュー・ブランド・アナリティクスのクリスティン・ミュルナーCEOによると、「投資家は無料には興味がありません。
