2012年にクラウド・コンピューティングがもてはやされたとすれば、2013年はビッグデータの熱風がさらに強く吹いています。しかし、ビッグデータはCEOにさらなるジレンマを投げかけています。たとえば、ビッグデータが組織にどのように役立つのか、どれくらいのコストがかかるのか、ROIをどのように測定するのか、結果が出るまでにどれくらいの時間がかかるのかなどです。
「ビッグデータをやらないのであれば、何のアドバンテージもありません。先週、オーストラリアのシドニーで開催されたメディア・カンファレンスで、HDSアジア太平洋地域担当シニア・バイス・プレジデント兼ゼネラル・マネージャーのネビル・ヴィンセントはこのように述べました。
彼の考えでは、データも資産です。エコノミスト・インテリジェンス・ユニットが発表した調査結果を引用し、ビッグデータが25％以上の収益増加をもたらすと半数近くの企業が考えており、香港とインドを筆頭に2500億ドルまで成長する可能性があると予測しました。アジア太平洋地域の企業は、ビッグデータの将来性について概して非常に楽観的であり、調査に参加した企業の70％以上がビッグデータの価値を認識し、ビッグデータの効果的な活用が重要な成功要因と考えられています。
業界の観点から見ると、データ分析の進展は多くの分野で遅れており、特にヘルスケア、製薬、バイオテクノロジー業界では、多くの国有および民間の大手ヘルスケア企業が大規模なITインフラを有しているものの、接続レベルは低く、患者データに関連する規制法の導入が続いているため、この業界におけるビッグデータの普及はさらに困難になっています。
多くの業界でデータ分析がなかなか普及しない中、例外的にビッグデータの導入がかなり進んでいるのが通信業界と小売業界です。この2つの業界では、日々のマーケティング活動でさまざまな形で利用される顧客データが大量に蓄積されているため、早期導入が進んだと考えられます。
ヴィンセントは、大企業は中小企業よりも得るものが大きいと強調し、大企業の半数はビッグデータ導入の面ですでに大きく先行しており、特に電気通信、FMCG、金融サービスはビッグデータについて最も楽観的であると述べました。
大きな期待と、データ分析への取り組みを強化したいという組織の願いにもかかわらず、現実には、ビッグデータ実務の進展は限定的で、導入は予想よりも遅れており、半数の組織はまったく進展していません。特に日本本土では、47％の組織がビッグデータ戦略を策定しておらず、一般的にアジア太平洋地域の組織は、ビッグデータ戦略に関して欧州の組織に遅れをとっています。
ヴィンセントによると、技術が主な障害ではなく、企業自体が最大の障害であり、特に企業の上級管理職はビッグデータの魅力を感じていない可能性があり、これは主に、適切なソフトウェアの不足、スキルの不足、データの共有に消極的であることなどに加えて、従業員間のコミュニケーションが不十分であるため、ビッグデータの行動が遅いことが原因です。データ共有に消極的
"ビッグデータはテクノロジーの領域に属するだけでなく、ビッグデータを資本資産として扱うことで、営業利益や革新性を高めたいと考える企業の成功にとって、今や重要な要素になりつつあります。"そのためには、組織の経営層が責任を持ってビッグデータ戦略を策定し、情報のサイロ化を解消し、社内コミュニケーションを早急に改善し、特にIT部門は可能な限り早い段階でビジネス上の意思決定に関与すべきです。
HDSアジア・パシフィックのエイドリアン・デ・ルカCTOは、オーストラリアの2大小売店であるコールスとウールワースが、消費者の買い物習慣を追跡することで個々の消費者をターゲットにしている例や、シンガポール政府がビッグデータを活用して専門家によるイノベーションの数を増やしている例、韓国のSKテレコムが2,700万人の携帯電話加入者の利用パターンを公開する予定である例などを挙げ、ビッグデータはあらゆるところで活用されていると指摘。ビジネス街を分析し、特化したサービスを提供するため。
また、日本では多くの新興都市でスマートシティの建設・開発が進んでおり、今後15年間はメガシティが出現し、ビッグデータに多くのビジネスチャンスがもたらされるとの見方を示しました。最後に、来年はアジア太平洋地域で5つの大きな技術トレンドが生まれると予測。1）成熟市場でビッグデータが着地点を迎える 2）クラウドがIT部門の役割の変革を引き起こす 3）データ・セキュリティへの懸念が最高潮に達する 4）モバイル通信による非構造化データが爆発的に増加 5）アジアのデータセンターになりたい各国の競争が熱を帯びる
2010年にHDSのロードマップにITコラボレーションとインフラ構築が盛り込まれ始めたことを受け、デ・ルーカは、ビッグデータの採用はまだ低く、成熟した市場や競争の激しい業界で採用が進んでいること、一部の国ではビッグデータの採用ペースが速いこと、スキルの壁を越えることができれば、既存の組織での統合と展開の経験を他の組織でも再現できることを確信しています。
中堅・大企業はHDSの伝統的な注力市場であるため、HDSのビッグデータ戦略の出発点として使用されています。調査結果から、中堅・大企業は中小企業よりもビッグデータを受け入れやすい十分なリソースと市場ダイナミクスを持っていることが明らかであるため、HDSはビッグデータ市場の代表として通信と小売を選びました。通信会社のウェブログ分析や小売のデータ分析など、過去2～3年にわたるビッグデータ・プロジェクトの実施により、HDSはこれらの経験を他の企業に再現することができました。
ビッグデータのビジョンを提案した後、HDSは依然として全体的な戦略計画を維持し、ビッグデータとクラウドコンピューティングに収束する3段階のルート、すなわち、インフラストラクチャの最初のステップ、コンテンツの第二のステップ、情報の第三部、情報クラウドは、HDSのビッグデータ戦略の最終段階であり、最終的な目標は、データ分析がアプリケーションやメディアに依存しないようにすることであり、分析のために同時に構造化データと非構造化データを混合することができます。
大企業は自社のデータセンターを持っており、ビッグデータ・システムを構築するための費用を捻出できますが、中小企業は独自のビッグデータ・ソリューションを構築するための十分な予算を持っていません。
「ビッグデータは一過性の流行ではありません。
