インテルのデータセンターソフトウェア部門のチーフアーキテクトである陳其氏は、最初にビッグデータへのインテルの貢献を共有しました。インテルHadoopディストリビューションは、インテルの研究Hadoopの歴史は比較的長く、おそらく2009年に研究を開始し、昨年から実際のディストリビューション。それはインテルは、エンタープライズバージョンにしたいディストリビューションに作られているので、Hadoopは、さまざまな技術を拡張し、並列アーキテクチャは、このアーキテクチャを適用できない人は何もすることはできませんので、Hadoopは、ゆっくりとした進化の中で、それは個人的な使用の代わりに使用する企業を与える必要があるため、Hadoopは、コアの競争力をもたらすことですので、さまざまな拡張されたものがあり、インテルは、独自の技術のいくつかをHadoopになるように追加しました。インテルは、Hadoopディストリビューションになるように、独自の技術の一部を追加しました。
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チー・チェン、インテル・データセンター・ソフトウェア部門チーフ・アーキテクト
ビッグデータだけでなく、Hadoopは、多くのベンダーは、プラットフォームの様々な話は、インテルは、主にハードウェアベンダであり、そのビッグデータは、最初のオープンプラットフォーム上で実行され、プロセス内のインテルCPUのほとんどは、データ伝送のディレクターは、ネットワークに依存することができます。インテルハードウェアの利点のHadoopソフトウェア側は、それを改善するために。
それはインテル自身のビッグデータになると、それはインテル自身が何を改善するために助けることができる、例えば、チップの設計は、非常に長いサイクルを使用することが、例えば、Hadoopプラットフォームの使用は、過去のデータの検証のマイニングは、生産サイクルが20％短縮されます。一方、小売管理など、顧客チャネルの開口部など、インテルは、ビッグデータプラットフォームの使用は、顧客管理の効率など、生産効率を向上させることです。インテルは、会社を買収し、悪意のあるネットワーク攻撃の様々な、マルウェアの生成の様々な、これらのソフトウェアの生成は非常に良いと効果的な予防を持つことができますが、また、データ分析の多くを必要とする、ビッグデータプラットフォームのインテルの使用は、これらの問題を解決するために、悪意のあるソフトウェアの生成は、予防と制御技術ではありません。これは、ビッグデータのインテル自身の内部アプリケーションは、さらに全体のビジネスコミュニティや社会的なアプリケーションに拡張することはできません。
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