Hadoopをご存じない方は、時代に乗り遅れていると言わざるを得ません。新しいオープンソースプロジェクトとして、Hadoopはデータを保存し処理する新しい方法を提供します。GoogleやFacebookなどの大手インターネット企業は、膨大なデータセットの保存と管理にHadoopを使用しており、Hadoopはこれらの分野での使用を通じて、5つの主な利点を証明しています：
高い拡張性
Hadoopは非常にスケーラブルなストレージプラットフォームであり、並行して動作する数百台の安価なサーバーのクラスタにデータを保存し、分散することができます。大量のデータを処理するために拡張性のない従来のリレーショナルデータベースシステムとは異なり、Hadoopは数百から数千テラバイトのデータを扱うノード上で実行するアプリケーションを組織に提供することができます。
費用対効果
Hadoopはまた、ビジネス・ユーザーに****費用対効果の高いストレージ・ソリューションを提供します。従来のリレーショナル・データベース管理システムの問題点は、大量のデータの処理に適合せず、組織の費用対効果に適合しないことです。多くの企業は過去に、それらのデータ***は貴重であると仮定し、その貴重なデータに基づいてカテゴリを設定する必要がありました。このアプローチは短期的には有効ですが、データ量が増えるにつれてうまく機能しなくなります。
一方、Hadoopのアーキテクチャも悪くありません。Hadoopは、企業のすべてのデータを経済的に保存し、後で使用できるような、外部に拡張可能なアーキテクチャとして設計されています。
柔軟性の向上
つまり、企業はHadoopの柔軟性を活用して、ソーシャルメディア、電子メール、クリック・スルー・トラフィックなどのデータソースから価値あるビジネス価値を引き出すことができます。
さらにHadoopは、対数処理、レコメンダーシステム、データウェアハウス、市場活動分析、不正検知など、幅広い用途に利用されています。
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Hadoopプロセスの高速化
Hadoopにはデータを保存する独自の方法があり、データ処理に使用されるツールは通常データと同じサーバー上にあるため、データをより高速に処理することができます。大量の非構造化データを扱う場合、Hadoopはテラバイト級のデータを効率的に処理することができ、ペタバイト級のデータを扱う場合のように数時間かかることはありません。
耐障害性
Hadoopを使用する主な利点の1つは、フォールトトレランスです。データが別の借用ポイントに送信されると、そのデータはクラスタ内の他のノードにも複製されます。
要約すると、Hadoopは、大規模なデータセットの処理、セキュリティ、費用対効果において、リレーショナルデータベース管理システムよりも優れています。Hadoopは、非構造化データが増え続けるあらゆる規模の組織に適しており、組織がビジネス価値を見出し続けるのに役立ちます。
